مقایسه و ارزیابی روش های عددی جهت برآورد مقدار ضریب اطمینان و Slope و Slide تحلیل گودها و شیبها با استفاده از دو نرم افزار
محل انتشار: دومین کنگره علمی پژوهشی افق های نوین در حوزه مهندسی عمران، معماری، فرهنگ و مدیریت شهری ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF02_129
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
یکی از مهم ترین مشکلات و دغدغه های موجود در رشته مهندسی عمران و احداث سازه ها، حفاظت از گودبرداری و ساختمان های موجود در مجاورت آن می باشد و در صورت عدم رعایت روش های مناسب به منظور حفاظت گودها و همچنین شیب های در حال احداث، منجر به خسارت جبران ناپذیری خواهد گردید و مخاطرات بوجود آمده ناشی از نشست های احتمالی و تقلیل ظرفیت باربری و تغییرمکانهای جانبی موجب ایجاد ترک در سازه های مجاور گود و شیب خواهد شد. ابتدا برای اینکه بدانیم آیا گود یا شیب نیاز به مهار دارد باید نسبت به درصد احتمال ایجاد گودی گسیختگی اقدام نمود، برای این کار باید ابتدا مشخصات خاک محل را تعیین نمود که شامل جنس لایه های خاک، ثابت چسبندگی خاک، زاویه اصطکاک داخلی خاک، وزن مخصوص خاک است . حال باید ضریب اطمینان در برابر لغزش را بدست آورد و در صورت ایجاد لغزش نسبت به مهارسازی اقدام نمود، روش های مهارسازی را نیز با تعیینضریب اطمینان می توان تعیین نمود و بهترین روش را برای مهار انتخاب کرد. در این تحقیق مقدار ضریب اطمینان با استفاده از دو روش عددی مختلف بدست آمده و نتایج حاصل باهم مقایسه گردیده است. برای انجام این تحقیق از دو نرم افزار تحلیل گودبرداری به نام های Slide و Slope(از مجموعه نرم افزارGeo Studio) استفاده شد که هر کدام با مدل های خاصی تحلیل را انجام می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد حسین جهانگیر
استادیار گروه انرژیهای نو و محیط زیست، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
محمد فکور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی طبیعت، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :