تحلیل موقعیت مکانی توزیع جمعیت شاغلین زن با توجه به سواد آنها در شهر اق قلا با استفاده از برنامه Hot Spot در محیط GIS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 504

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UMCONF03_123

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین معیارها جهت سنجش درجه توسعه یافتگی یک کشور، میزان اهمیت و اعتباری است که زنان در آن کشور دارا می باشند. اکنون نگاه جهان، بیشتر به سوی زنان معطوف شده است زیرا امروز، برای تحقق توسعه اجتماعی، تسریع فرایند توسعهاقتصادی و محقق شدن عدالت اجتماعی، چنانچه به زن به عنوان نیروی فعال و سازنده نگریسته شود قطعاً تأثیر بسیاری در روند توسعه و افزایش کمی و کیفی نیروی انسانی آن جامعه خواهد داشت. نقش زنان در توسعه، مستقیماً با هدف توسعه اجتماعی و اقتصادی بستگی داشته و از این رو در تحول همه جوامع انسانی، عواملی بنیادی محسوب می گردد. با توجه به این که نیمی از کل جمعیت جهان را زنان تشکیل می دهند و دوسوم ساعات کار انجام شده توسط زنان صورت می پذیرد، تنها یک دهم درآمد جهان و فقط یک صدم مالکیت اموال و دارایی های جهان به زنان اختصاص یافته است. بنابراین وجود نابرابری برای زنان در تمامی جوامع کم و بیش وجود دارد که در برخی از سازمان های جهانی در چند سال اخیر به این مسئله بیشتر توجه شده و در برنامه ریزی های خرد و کلان اقتصادی و اجتماعی سازمان های مختلف جهانی قرار گرفته است. در این پژوهش به بررسی توزیع مکانی جمعیت زنان شاغل با توجه به سواد آنها، با استفاده از نرم افزار GIS با توجه به روش تحلیل نقاط داغ در شهر آق قلا پرداخته شده است. نتایج نشان داد که در قسمت های مرکزی و جنوب شرقی دارای هسته های داغ از نظر موقعیت مکانی توزیع جمعیت شاغلین زن و زنان باسواد می باشد و دارای بیشترین تعداد جمعیت شاغلین زن و زنان باسواد در این قسمت بوده که از نظر مکانی معنادار نمی باشد.

نویسندگان

مهدیه نخعی

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مرند، ایران

مهدی خداداد

کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ علافر ص.1383.اشتغال زنان وچالش های آن، ویژه نامه پیام ...
  • فراستخواه م. 1383. زنان، آموزش عالی وبازار کار، فصلنامه پژوهش ...
  • مدنی قهفرخی س. 1382.پیامدهای جامعه تخریب سرمایه اجتماعی، فصلنامه پژوهش ...
  • Spencer Chaine(20 12)Spatial significance hotspot mapping using the Gi*statisticy Director ...
  • Sandi Schaifer(200 8)Understanding Spatial statistic in ArcGIS9, Esri Washington, co ...
  • Wilow Campbell, Heather Hartunian, and Barbara Van Ness (2011) Hurricane ...
  • نمایش کامل مراجع