پیش بینی نشست تونل و بهینه سازی با شبکه های عصبی و عصبی فازی

در اثر حفر تونل پدیده ای به نام نشست به وجود می آید که تاثیر آن بر سازه های اطراف از چالشهای اصلی این قبیل مسائل است بنابراین مطالعه وضعیت نشست تونل و درک رفتار تونل از اهمیت ویژه ای برخوردار است هدف از انجام این تحقیق، تحلیل نشست تونل چهل چای و ارائه مدلها و روابطی برای پیش بینی نشست تونل است در این مطالعه، تحلیل نشست با استفاده از روشهای تحلیل عددی، شبکه عصبی، شبکه عصبی فازی و رابطه جدید ارائه شده برای نشست، آنالیز شده است تونل با نرم افزار تفاضل محدود FLAC3D به منظور تخمین نشست سطحی تاج تونل و دیواره های تونل مدلسزای شده است همین طور پروفیل تغییر شکلی طولی تونل نسبت به پیشروی توسط نرم افزار به صورت نمودار کیلومتر 000+40 ارائه شده است. در نرم افزار FLAC3D نقطه شاهد در طول تونل در نظر گرفته شده که در 18 ایستگاه آن مقدار نشست تاج واقعی تونل چهل چای توسط ابزار دقیق اندازه گیری شده است مدلسازی شبک عصبی وعصبی فازی براساس اطلاعات رفتارنگاری 68 داده تونل در جهان، انجام شده و پیش بینی مناسبی با ضریب همبستگی 0/95 برای شبکه عصبی فازی و 0/92 برای شبکه عصبی ارائه داده شده و به همین صورت با استفاده از داده های 52 تونل مختلف توسط جعبه ابزار برازش منحنی به ارائه رابطه حداکثر نشست تاج تونل پرداخته شد که ضریب همبستگی 0/94 برای رابطه ارائه شده، به دست آمد در مدت احداث تونل چهل چای، توسط ابزار دقیق نشست و جابجایی 18 ایستگاه تونل رفتار نگاری و با مقادیر پیش بینیی نشست مقایسه شد و نتایج نشان دادند که می توان با این روشها به پیش بینی مناسب نشست تاج تونل پرداخت.

کلیدواژه ها:

نشست تونل ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی فازی ، تونل چهل چای ، برازش منحنی FLAC3D