بررسی معیارهای تدوین نظام سلسله مراتب تقیسمات شهری در شهرهای مختلف و تطبیق معیارها با شهر طبس
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 440
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_241
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
شهر به عنوان یک فضای جغرافیایی، متشکل از واحدهای فضایی کالدی هم پیوند منطقه، ناحیه، محله و.. با ویژگی های و کارکردهای معینی است تمییز واحدهای مذکور معین و ترسیم الگوی سازمانی و نظم سلسله مراتبی کل فضا شهر از مهمترین اقدامات در برنامه ریزی و سیاست گذاری سهری محسوب می شود در واقع اولین گام در هر نوع برنامه ریزی محیطی، تعیین محدوده برنامه ریزی و تشخص واحدهای تشکیل دهنده آن است. موضوع تقسیمات کالبدی شهر و چگونمگی ابعاد و سلسله مراتب آن، یکی از مباحث عمده برنامه ریزی شهری است که ارتباط مستقیم با نحوه کاربری زمین، توزیع فعالیتها و تعیین سرانه شهری دارد اما ارائه یک سلسله مراتب فضایی مناسب برای یکح شهر و تقسیم شهر به نواحی و محلات مختلف خود از موضوعاتی است که نیازمند مطالعه و بررسی دقیق شهر بوده و عوامل متعددی در ارائه تقسیمات شهرها دخالت دارد پژوهش حاضر پیش رو پژوهشی توصیفی تحلیل بوده که در مرحله اول به بررسی موضوع تدوین نظام سلسله مراتب تقسیمات شهری به شیوه مطالعه اسنادی پرداخته و براساس مطالعات صورت گرفته بر کتابهاو مقالات مختلف در حوزه برنامه ریزی شهری و همچنین مطالعه نمونه هایی از طرح های توسعه شهری معیارهای تدوین نظام سلسله مراتب تقسیمات شهری استخراج و دسته بندی گردیده اند. در مرحله بعد این معیارها براساس فرایند تحلیل سلسله مراتبیAHP و براساس نمرات داده دشه از سوی 30 نفر از متخصصین رشته شهرسازی مورد ارزیابی قرار گرفته و معیارهای اولویت بندی گردیدند. در مرحله پایانی این پژوهش نیز معیارهای مورد نظر با وضعیت موجود شهر طبس مورد انطباق قرار گرفته که 3 معیار فرهنگی اجتماعی، سلسله مراتب دسترسی و معیار اقتصادی برای شهر طبس مناسب تشخیص داده شده و نهایتا نظام سلسله مراتب تقسیمات شهری برای شهر طبس ارائه گردیده است.
نویسندگان
علی زیبائیان
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی تهران مرکز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :