تشخیص گیاه در تصاویر اخذ شده توسط پهباد با استفاده از شبکه YOLOv3

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 663

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

URDCONF04_017

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1399

چکیده مقاله:

امروزه از تشخیص شی به کمک شبکه های عمیق در زمینه های مختلف استفاده می شود. یکی از این کاربردها شمارش و تشخیص گیاهان رشد کرده در یک مزرعه ی کشاورزی است. پیش بینی میزان محصولات زراعی جهت تخمین تولید از اهمیت بسیار زیادی در کشاورزی برخورددار است. در این پژوهش روشی سریع، دقیق و ارزان برای تخمین عملکرد محصولات کشاورزی ارائه شده است. در این تحقیق سعی شده تا با ارائه تکنیک های مبتنی بر یادگیری عمیق به تعیین مختصات مرکز گیاهان ذرت و شمارش آنها در تصاویر اخذ شده با پهباد بپردازد. به کمک این روش می توان تجزیه و تحلیل دقیقی مبتنی بر تصویر انجام داد. جهت نیل به این هدف الگوریتم YOLOv3 در جهت تشخیص گیاه بهبود بخشیده شده است و پارامترهای آن تنظیم شده اند که نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند مراکز گیاهان ذرت را بطور دقیق شناسایی کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سیده فروه موسوی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک

اعظم کرمی

دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشکده فیزیک