ارایه روشی جدید برای زمانبندی قطارها با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی (HS)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_066
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
با وجود کارایی بالای روش های ریاضی دقیق،هنوز هم مسایل بهینه سازی فراوانی وجود دارد که بکارگیری روشهای متعارف در حل آنها با مشکلات زیادی روبه رو است. محدودیت ها در حل مسایل بهینه سازی موجب شدمحققان به فکر راه حل مناسبی برای این مشکلات باشند، تلاش ها و تحقیقات صورت گرفته آنها در سال هایاخیر منجر به ابداع الگوریتم هایی با الهام از پدیده های طبیعی شد،پدیده های که به وفور می توان پیراموناطراف خود دید.یکی از این الگوریتم ها جست و جوی هارمونی می باشد. دانشمندان با الهام از روش ساخت یکقطعه موسیقی، الگوریتم جدیدی ارایه کردند که در حقیقت نشان می هد بین گوش دادن به یک قطعه موسیقی ولذت بردن از آن، با پیدا کردن جواب بهینه برای یک مساله، ارتباط زیادی وجود دارد. با توجه به اینکه زمانبندیحرکت قطارها از مهم ترین مسایل پیش رو در صنعت ریلی هر کشور است، هدف این پژوهش حل مسالهزمانبندی حرکت قطارها در مسیرهای ریلی می باشد. به منظور حل دقیق و یافتن جواب بهینه مسیله زمانبندیقطارها در این پژوهش از روش جستجوی هارمونی استفاده شده است.پس از اعمال روش جستجوی هارمونی برروی داده های وارد شده که شامل ایستگاه ها، مسیرها، میزان توقف، زمان ورود و خروج و سایر پارامترهای موردنیاز زمانبندی، روش پیشنهادی را با دو روش دیگر مورد ارزیابی قراردادیم، نتایج نشان داد که روش معرفی شدهدر مقایسه با روش های قبلی در مواجهه با مسایل با ابعاد بزرگ به طوری که بسته به میزان اهمیت پارامتر دقتو سرعت در شرایط مختلف، از عملکرد مطلوبی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد صفی نژاد
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی
علیرضا عسکرزاده
عضو هیات مدیره دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :