ارایه سیستم هوشمند برای تشخیص زودهنگام بیماری ROP در نوزادان

پیش زمینه و هدف: شبکیه بخشی از ساختار چشم است که رگ های خونی آن به طور مستقیم قابل بررسی است. در دههاخیر تصاویر شبکیه به صورت گسترده ای در انجمن های پزشکی برای تشخیص و بررسی بیماری ها به کار رفته است. رگ هایخونی شبکیه ساختارهای بسیار مهمی در تصاویر شبکیه محسوب می شوند. ROP یک بیماری چشمی در نوزادان نارس می با شد که زودتر از زمان طبیعی به دنیا می آیند، رشد عروق شبکیه متوقف می شود و اگر تشخیص به موقع صورت نگیرد، درمدت کوتاهی منجر به نابینایی می گردد. در این پژوهش روشی برای تشخیص رگ های شبکیه به کار گرفته شده است. در اینروش پیشنهادی، از تکنیک های مختلفی که مبتنی بر تشخیص خطوط و میزان انرژی تصویر هستند و نیز از روش های کلاسبندی برای غربالگری نوزادانی که نیازمند درمان هستند استفاده شده است.مواد و روش کار: در این پژوهش برای بررسی نتایج روش پیشنهادی، از یک مجموعه داده عمومی استفاده شده است که توسطپزشک متخصص جمع آوری و برچسب گذاری شده اند. این مجموعه داده شامل 109 تصویر رنگی شبکیه چشم است که توسطمرکز تخصصی چشم در زوایای مختلف گرفته شده است. این تصاویر در ابعاد 480*640 پیکسل می باشند و دارای برچسب تکامل یافته و نارس هستند. روش پیشتنهادی در محیط کاری متلب پیاده سازی شده است و داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS-15 و آزمون های آماری توصیفی و تحلیلی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته: تکنیک اول مبتنی بر تبدیلات بین فضاهای رنگی می باشد که در این تکنیک SNS (حساسیت)، SPC (ویژگی) و ACC (صحت) به ترتیب 84%، 60% و 79% حا صل شد. تکنیک دوم مبتنی برا ستفاده از فیلتر و خوشه بندی می باشد. برای یافتن کارآمدترین فیلترها، از ارزیابی فیلتر لاپلاسین و سوبل و کنی بهره بردیم که پس از بررسی عملکرد آن ها فیلتر لاپلاسینانتخاب شد. نتایج بدست آمده از پنجرههای با اندازه 16، با ACC, SPC, SNS به ترتیب 83%، 90% و 84% بهترین عملکرد را نشان می دهد.بحث و نتیجه گیری: روش پیشنهادی توانسته است با دقت زیادی علاوه بر تشخیص رگ ها، کلاس بندی نوزادان را انجام دهد.با وجود اختلافات، مقایسه تقریبی نشان دهنده بهبود نتایج در پژوهش فعلی است.

کلیدواژه ها:

، ROP ، نوزادان ، سیستم هوشمند ، فیلتر