CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه سیستم هوشمند برای تشخیص زودهنگام بیماری ROP در نوزادان

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: UTCONF01_102
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۳.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه سیستم هوشمند برای تشخیص زودهنگام بیماری ROP در نوزادان

    محمد رستمی - عضو باشگاه پژوهشگران و نخبگان جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان، اصفهان، ایران
  محمدرضا فرقانی - دانشجوی دکترای کامپیوتر، عضو هیات علمی آموزشکده سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
  الهه نشاط - دانشجوی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال

چکیده مقاله:

پیش زمینه و هدف: شبکیه بخشی از ساختار چشم است که رگ های خونی آن به طور مستقیم قابل بررسی است. در دههاخیر تصاویر شبکیه به صورت گسترده ای در انجمن های پزشکی برای تشخیص و بررسی بیماری ها به کار رفته است. رگ هایخونی شبکیه ساختارهای بسیار مهمی در تصاویر شبکیه محسوب می شوند. ROP یک بیماری چشمی در نوزادان نارس می با شد که زودتر از زمان طبیعی به دنیا می آیند، رشد عروق شبکیه متوقف می شود و اگر تشخیص به موقع صورت نگیرد، درمدت کوتاهی منجر به نابینایی می گردد. در این پژوهش روشی برای تشخیص رگ های شبکیه به کار گرفته شده است. در اینروش پیشنهادی، از تکنیک های مختلفی که مبتنی بر تشخیص خطوط و میزان انرژی تصویر هستند و نیز از روش های کلاسبندی برای غربالگری نوزادانی که نیازمند درمان هستند استفاده شده است.مواد و روش کار: در این پژوهش برای بررسی نتایج روش پیشنهادی، از یک مجموعه داده عمومی استفاده شده است که توسطپزشک متخصص جمع آوری و برچسب گذاری شده اند. این مجموعه داده شامل 109 تصویر رنگی شبکیه چشم است که توسطمرکز تخصصی چشم در زوایای مختلف گرفته شده است. این تصاویر در ابعاد 480*640 پیکسل می باشند و دارای برچسب تکامل یافته و نارس هستند. روش پیشتنهادی در محیط کاری متلب پیاده سازی شده است و داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS-15 و آزمون های آماری توصیفی و تحلیلی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. یافته: تکنیک اول مبتنی بر تبدیلات بین فضاهای رنگی می باشد که در این تکنیک SNS (حساسیت)، SPC (ویژگی) و ACC (صحت) به ترتیب 84%، 60% و 79% حا صل شد. تکنیک دوم مبتنی برا ستفاده از فیلتر و خوشه بندی می باشد. برای یافتن کارآمدترین فیلترها، از ارزیابی فیلتر لاپلاسین و سوبل و کنی بهره بردیم که پس از بررسی عملکرد آن ها فیلتر لاپلاسینانتخاب شد. نتایج بدست آمده از پنجرههای با اندازه 16، با ACC, SPC, SNS به ترتیب 83%، 90% و 84% بهترین عملکرد را نشان می دهد.بحث و نتیجه گیری: روش پیشنهادی توانسته است با دقت زیادی علاوه بر تشخیص رگ ها، کلاس بندی نوزادان را انجام دهد.با وجود اختلافات، مقایسه تقریبی نشان دهنده بهبود نتایج در پژوهش فعلی است.

کلیدواژه‌ها:

؛ROP، نوزادان، سیستم هوشمند، فیلتر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UTCONF01-UTCONF01_102.html
کد COI مقاله: UTCONF01_102

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی, محمد؛ محمدرضا فرقانی و الهه نشاط، ۱۳۹۵، ارایه سیستم هوشمند برای تشخیص زودهنگام بیماری ROP در نوزادان، همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-UTCONF01-UTCONF01_102.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمی, محمد؛ محمدرضا فرقانی و الهه نشاط، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (رستمی؛ فرقانی و نشاط، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۱۰۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.