استفاده از سیستم های پیشنهاد گردر پورتال های وب جهت افزایش تعداد کاربران

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 416

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF01_158

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در دنیای پررقابت امروز، جذب کردن کاربر به سمت سرویس ها یا محصولات ارایه شده می تواند باعث پیشی گرفتن ما از سایرین گردد. جهت نیل به این هدف به کارگیری ابزارهای مناسب اجتناب ناپذیر است. سیستم های پیشنهادگر یکی از مهمترین ابزارهایی هستند که با ارایه پیشنهادات، کاربر را در یافتن اطلاعات مربوط نظر یاری می دهند. از طرفی به دلیل اینکه در پورتال های وب حجم زیادی از اطلاعات تبادل میگردد و کاربران برای رصد اطلاعات مورد نیاز احتیاج به صرف وقت زیادی دارند، لذا با کمک سیستم های پیشنهاد گر می توان مواردی را به آنان توصیه کرد که بتواند مطلوبیت و پذیرش مناسبی از سمت کاربر داشته باشد. این کار سبب صرفه جویی در وقت و هزینه وی شده و امکان اختصاص فضای سرورها را به سایر کاربران می دهد. از طرفی سبب ارایه اطلاعات پالایش شده به کاربر می شود. زمانی که کاربر با مزایای ذکر شده، روبرو گردد. به تدریج تمایل به استفاده از پورتال های وبی می نمایند که با سیستم های پیشنهادگر عجین شده اند. امروزه سیستم های پیشنهادگر در بسیاری از پورتال های وب استفاده می شود که از مهمترین آنها می توان به پورتال یاهو اشاره نمود. متاسفانه درحالت عمومی این سیستم ها در پورتال های وب کمتر دیده می شوند. نتایج این تحقیق نشان می دهد، به کارگیری این سیستم ها در پورتال های وب پیشرفت های مناسبی را برای جذب کاربران به همراه خواهد داشت.

نویسندگان

مجید خلجی

دکتری مهندسی کامپیوتر، سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، اصفهان، ایران

محسن امانی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد، ایران

ولی سرلک

دکتری مهندسی کامپیوتر، سیستم های نرم افزاری، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R.Oliver, "Quality assurance and e-learning: blue skies and pragmatism, _ ...
  • M. Ally, "Foundations of educational theory for online learning, " ...
  • U. Leimstoll and H. Stormer, "Collaborative Recommender Systems for Online ...
  • M. F. Ivan Cantador Pablo Castels, _ Collaborative R ecom ...
  • J. Nam, ،، Understanding the motivation to use web portals, ...
  • R .P. Bringula, "Influence of faculty- and web portal design ...
  • B. Mobasher, "Data mining for web p ersonalization, " Adapt. ...
  • R. Burke, "Hybrid Recommender Systems : Survey and, " User ...
  • E.P. Agustini, "Perancangan Ontologi Sebagai Meta Data Aplikasi Berbasis Web ...
  • L. Sharma and A K. Agrawal, "Study of Recomm endation ...
  • M. De Gemmis, L. Iaquinta, P. Lops, C. Musto, F. ...
  • C. T. Liu, T. C. Du, and H. H. Tsai, ...
  • B. S. Mohamedaly, "Increasing Portal System Utilization among Patients of ...
  • M. Herrera, M. A. Moraga, . Caballero, and C Calero, ...
  • A. T. Siddiqui and M. Masud, "An E-learning System for ...
  • نمایش کامل مراجع