استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک برای تشخیص سرطان سینه

تشخیص به موقع سرطان سینه شانس باعث امکان درمان به موقع و افزایش شانس زنده ماندن بیمار می شود.بنابراین وجود یک سیستم دقیق و مطمین برای تشخیص به موقع خوش خیم یا بدخیم بودن تومور سینه ضروریبه نظر می رسد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر فیلتر و رپر برای انتخاب زیرمجموعه بهینهویژگی ها بر اساس الگوریتم ژنتیک و برای کلاس بندی توسط شبکه عصبی ارایه میشود. فیلتر مورد استفاده برپایه اطلاعات متقابل و ترکیبی از معیارهای ارتباط و افزونگی ویژگی های انتخاب شده است و الگوریتم ژنتیک بهعنوان رپر مورد استفاده قرار میگیرد. این الگوریتم بر روی دو مجموعه داده سرطان سینه تست گردیده است.نتایج شبیه سازی نشان می دهد این الگوریتم از نظر کارآیی محاسباتی و دقت کلاس بندی عملکرد بسیار مناسبیارایه می نماید.

کلیدواژه ها:

انتخاب ویژگی ، الگوریتم ژنتیک ، سرطان سینه ، کاهش ابعاد ، شبکه عصبی