الگوریتمی ترکیبی جهت بهینه سازی برق الکترونیکی خروجی نیروگاه سیکل ترکیبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF01_299
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
امروزه استفاده از الگوریتم های داده کاوی، به عنوان راهکاری مقبول و مناسب برای حل بسیاری از مسایلشناخته می شود که ضمن ارایه پاسخی مطلوب از پیچیدگی و حجم محاسبات کمتری نسبت به روش هایسنتی برخوردار است. در این تحقیق به معرفی شبکه های برق هوشمند و آشنایی با انواع الگوریتم های دادهکاوی در این زمینه پرداخته شده و سپس داده های یک نیروگاه سیکل ترکیبی برق با استفاده از الگوریتم هایشبکه عصبی ، رگرسیون لجستیک و K-NN و تکنیک های داده کاوی از طریق نرم افزار رپیدماینر 5.3 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان می دهد استفاده از هر کدام از الگوریتم ها با توجه به نوع و زمینه دیتایمورد بررسی دارای سطوح مختلفی از دقت و خطا می باشد که در استفاده باید به انتخاب الگوریتم مناسب توجهنمود و در این میان نتایج مدل سازی نشان داد که الگوریتم پیشنهادی (ترکیبی) محقق در این پژوهش دارایبالاترین دقت و کمترین خطا می باشد هر چند که الگوریتم رگرسیون لجستیک به دلیل میزان خطای کمتر ودقت بالاتر در مرحله ی تست به عنوان بهترین روش جهت مدل سازی و پیش بینی تولید در نیروگاه سیکلترکیبی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا باهری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
یوسف گرامی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
اسماعیل محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :