CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی ترافیک و مسیریابی با استفاده از سیستم های تصمیم یار

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: UTCONF02_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۱۱.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۴ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ترافیک و مسیریابی با استفاده از سیستم های تصمیم یار

  مرتضی رموزی - استادیار گروه کامپیوتر ،دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
  علیرضا شفاعت - کارشناسی ارشد کامپیوتر،دانشگاه آزاد محلات

چکیده مقاله:

باتوجه به پیشرفت تکنولوژی و نیاز جوامع به بهره گیری از فناوری های نوین ارتباطی برای تحقیق و دستیابی به شهرها و خودروهای هوشمند استفاده از ابزارهای نوین به عنوان امری ضروری مطرح گردید.سیستم تصمیم یار یا دی اس اس به عنوان یکی از ابزارهای این فناوری ها با هدف ارتقای وضعیت حمل و نقل و ترافیک شهری در شبکه های بین خودرویی به کار گرفته می شود . سیستم تصمیم یار سیسنمی است که برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در موقعیت های تصمیم گیری شبه ساختار یافته به کار می رود.یکی از موارد کاربرد این سیستمها انتخاب مسیر بهینه می باشد.این مسیر می تواند با توجه به فاکتورهایی همچون میزان مسافت،مدت زمان طی مسیر ،میزان مصرف سوخت،ترافیک مسیر و غیره تعیین شود.در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از روشهای داده کاوی و سری های زمانی سیستمی ارایه شود که بتواند با استفاده از تلفن همراه به انتخاب مسیر مناسب با توجه به وضعیت ترافیک کمک کند.

کلیدواژه‌ها:

سیستم تصمیم یار،پیش بینی ترافیک،مسیریابی ترافیک،سری زمانی،شبکه های بین خودرویی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UTCONF02-UTCONF02_056.html
کد COI مقاله: UTCONF02_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رموزی, مرتضی و علیرضا شفاعت، ۱۳۹۷، پیش بینی ترافیک و مسیریابی با استفاده از سیستم های تصمیم یار، دومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-UTCONF02-UTCONF02_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رموزی, مرتضی و علیرضا شفاعت، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (رموزی و شفاعت، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۲۴۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.