الگوریتم کاربردی تشخیص حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF02_071

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله به ارایه الگوریتم کاربردی حباب و توده ها، با محوریت لبه یابی Canny و Wavelet در پردازش تصویر ارایه شده است. برای نوشتن این مقاله از نرمافزار متلب1 استفاده شد. از کاربرد اصلی این الگوریتم پیشنهادی در علم پزشکی برای شناسایی توده ها و غدد سرطانی، در صنعت کاغذسازی برای شناسایی حبابها، به خصوص بازیافت کاغذهای باطله استفاده میشود. به دلیل نیاز و حساسیت بالای تصاویر از دوربین دیجیتال SLR استفاده میشود. وجود حباب و تخلخل در قطعه های ریخته گری و در جوشها، باعث کم شدن استحکام و شکستگی سریع می شود.که بهتر است قبل از استفاده از قطعات و تحت فشار گذاشتن جوش ها، و بارگذاری روی آنها، با استفاده از الگوریتم شناسایی حباب و توده ها به بررسی و شناسایی حباب ها و تخلخل ها بپردازیم. و در صورت معیوب بودن قطعه کار یا جوش موردنظر از آنها استفاده نکنیم.که این امر باعث جلوگیری از بروز خسارتهای سنگین واردشده میشود.

نویسندگان

علی شاه وردی قهفرخی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ولیعصر(عج)، رفسنجان، ایران.

شکوفه شاه وردی قهفرخی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی شهرکرد، ایران