زمان بندی وظایف با استفاده از الگوریتم های محاسبات نرم بهبود یافته در رایانش ابری

مدیریت منابع و تخصیص وظایف در کنار امنیت، قابلیت اطمینان و حفظ اعتماد مشترکین یکی از چالشهای مهم در زمینه رایانش ابری میباشد که میتواند روی سایر مسایل نیز تاثیرگذار باشد. واضح است که تعداد کارها و تعداد منابع در محیط ابر می تواند بسیار گسترده باشد و به همین علت ترتیب اجرای کارها و نحوه تخصیص منابع تاثیر مهمی برکارآیی سرور ابر دارد. بهینه شدن توازن بار در سرور و کم شدن هزینه ها چالشی مهم در این زمینه مطالعاتی می باشد. تاکنون روش های زیادی در راستای کم کردن هزینه و زمان تخصیص منابع به درخواست های موجود در محیط ابر مورد استفاده قرار گرفته شده است اما هنوز نمی توان ادعا کرد که کاراترین روش ممکن در این زمینه کشف شده است. در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم شبیه سازی گرم و سرد کردن فلزات در راستای بهبود دادن کارایی الگوریتم ژنتیک، در زمینه زمانبندی کارها، راهکاری بهینه تر ارایه می دهیم.

کلیدواژه ها:

محیط های ابری ، رایانش ابری ، الگوریتم ژنتیک ، زمان بندی وظایف