کلاس بندی بهتر کلان داده ها با روش های کاهش داده مبتنی بر نگاشت کاهش
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 366
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_005
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
کلاس بندی کلان داده ها یکی از چالش های مهم پیش روی محققین این حوزه می باشد. یکی از رویکردهای مقابله با چالش های کلان داده کاهش داده در عملیات پیش پردازش می باشد که امکان انجام عملیاتی چون کلاس بندی کلان داده را در زمان مناسب و با صرف منابع معقول ممکن می سازد. در مقاله حاضر، استفاده از چارچوب نگاشت کاهش برای کاهش داده به منظور کلاس بندی بهتر مورد بحث و بررسی قرار گرفته و تعدادی از جدیدترین و موفق ترین رویکردهای این حوزه تحلیل شده است. روش هایی مانند کاهش نمونه و استفاده از رویکردهای تکاملی برای کاهش ویژگی معرفی و توصیف شده اند. مزایا و معایب هریک عنوان شده و مقایسه ی روی روش های پیشنهادی انجام شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا اخودداد
پژوهشگاه توسعه فناوری های پیشرفته خواجه نصیرالدین طوسی