CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های دسته بندی و منطق فازی جهت مدل سازی داده ها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: UTCONF03_028
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۴.۴۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های دسته بندی و منطق فازی جهت مدل سازی داده ها

  مرتضی هرمززاده - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد،
  جعفر پرتابیان - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، گروه مهندسی کامپیوتر،
  عادل جهانبانی - دانشگاه ازاد اسلامی واحد لامرد، گروه مهندسی کامپیوتر،

چکیده مقاله:

مغز انسان اطلاعات غیردقیق و ناکامل فراهم آمده از طریق اندام های حسی را تفسیر می کند. تئوری مجموعه های فازی یک روش نظام مند محاسباتی برای بحث در مورد اطلاعات زبان شناختی فراهم می آورد. این تئوری بر مبنای محاسبات عددی بر روی مقادیر تولیده شده توسط تابع عضویت برای هر یک از متغیرهای زبان شناختی عمل می نماید. در این پایان نامه روشی جهت مدل سازی داده ها با کمک سیستم های فازی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی در سه فاز طراحی و پیاده سازی می شود. فاز اول: خلاصه سازی داده ها به کمک الگوریتم کلاسترینگ تفاضلی. فاز دوم: ایجاد مدل اولیه با استفاده از FIS (سیستم استنتاج فازی) به عنوان پیش پردازش. فاز سوم: بهینه سازی مدل به کمک ANFIS (سیستم استنتاج فازی- عصبی). روش پیشنهادی بر روی چهار مجموعه داده استاندارد تست شده است و نتایج حاصل با نتایج روش های شبکه عصبی و درخت رگرسیون مقایسه گردیده است. مقایسه نتایج نشان از مدلسازی دقیق تر سیستم پیشنهادی در مقایسه با دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم استنتاج فازی، Anfis ، میانگین مربعات خطا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UTCONF03-UTCONF03_028.html
کد COI مقاله: UTCONF03_028

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هرمززاده, مرتضی؛ جعفر پرتابیان و عادل جهانبانی، ۱۳۹۸، ارائه روشی مبتنی بر تکنیک های دسته بندی و منطق فازی جهت مدل سازی داده ها، سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-UTCONF03-UTCONF03_028.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هرمززاده, مرتضی؛ جعفر پرتابیان و عادل جهانبانی، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (هرمززاده؛ پرتابیان و جهانبانی، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.