مدل سازی داده های توزیع شده گلخانه هوشمند با استفاده از روش بیزین

ارزیابی محیطی توزیع شده خاص در سطح گیاه را می توان برای ایجاد یک ارزیابی دقیق از آب و هوا در گلخانه هوشمند در مناطق مختلف استفاده کرد. ناهمسانی آب و هوایی می تواند منجر به تفاوت های زیادی از لحاظنتیجه، بهره وری، ویژگی های کمی و کیفی گیاهان و همچنین کاهش تولید شود. ارزیابی قابلیت اطمینان عملیاتی و دقت شبکه های حسگر بی سیم ( WSN ) در شرایط واقعی گلخانه هوشمند با توجه به حجم داده های زیادنیازمند ارائه روشی کارا می باشد. تحلیل داده های توزیع شده و جمع آوری آنها در گلخانه هوشمند برای بررسی موقعیت های مشکل ساز احتمالی برای رشد گیاهان که ناشی از ناهمسانی آب و هوایی داخل گلخانه می باشدبسیار پراهمیت است. با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی شرایط محیطی بسیار حائز اهمیت و رو به افزایش است. این مقاله با کمک یکی از الگوریتم های پرکاربرد درپیش بینی به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته بندی اطلاعات سنسورهای موجود مرتبط به پیش بینی آب وهوای داخل گلخانه وکاهش میزان مصرف انرژی می پردازد. تحلیل مبتنی بر ارزیابی WSN با کمک روشطبقه بندی بیزین، نوسان قابل توجهی را در دما و رطوبت با میانگین تفاوت تا 3.3 درجه و 9 درصد رطوبت و تعریق نسبی را نشان داده است و بالاترین نوسان در زمان روز در دوره تابستان روی داده است.

کلیدواژه ها:

گلخانه هوشمند ، سیستم توزیع شده ، شبکه حسگر بی سیم ( WSN ) ، طبقه بندی بیزین