مدل تشخیص رنگ پوست با استفاده از شبکه عصبی و ارزیابی عملکرد آن
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF03_078
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
تشخیص رنگ پوست به عنوان گامی اولیه در کاربردهای بصری فراان کامپیوتری مانند: تشخیص چهره تشخیص برهنگی، تشخیص حالادست و شناسایی شخص استفاده کرد، در این مطالعه روش طبقه بندی رنگ پوست مبتنی برن مبتنی بر پیکسل برای شناسایی پیکسل غیر پوستی در تصاویر رنگی، با استفاده از طبقه بندی جدید متقارن جدید شبکه های عصبی را ارائه می دهیم. طبقه بندی عصبی استفاده شده در بروشورها یا مدل متقارن با یک نورون در لایه خارجی استفاده شده و یا از دو شبکه عصبی مجزا (نامتقارن) برای هر رده پوستی و غیر پوستی استفاده شده است. تازگی رویکرد ما این است که نورون دارای دو لایه خارجی است که یکی از آنها برای رده پوستی و غیر پوستی به جای اینکه از دو طبقه بندی جداگانه استفاده شود. بنابراین با استفاده از طبقه بندی شبکه های عصبی، جداسازی این دوره را اصلاح می کنیم و پیچیدگی زمان اضافی را که در طبقه بندی نامتقارن زیاد است را حذف می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جلیل یوسفی
دانشجو ارشد برق قدرت، غیرانتفاعی سبحان نیشابور
کمالی مقدم
استادیار دانشکده مهندسی دانشگاه فناوری های نوین سبزوار