CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش نوین برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با ترکیب جستجوی محلی و الگوریتم بهینه سازی فاخته

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: UTCONF03_118
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۴۵.۶۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش نوین برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با ترکیب جستجوی محلی و الگوریتم بهینه سازی فاخته

  زهرا محمدی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
  محسن کاتبی جهرمی - گروه برق کامپیوتر، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران
  سیروس کشاورز - گروه برق کامپیوتر، واحد صفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران

چکیده مقاله:

مسئله مسیریابی وسایل نقلیه ( VRP ) یکی از شناخته شده ترین مسایل بهینه سازی با هدف طراحی مجموعه بهینه ای از مسیرها برای سرویس دهی به مشتریان است. این مسئله در حالت عادی شامل یک انبار، ناوگانی از وسایل نقلیه که در انبار استقرار یافته اند و مجموعه ای از مشتریان می باشد که می بایست سرویس دهی شوند. هدف مسئله مسیریابی وسایل نقلیه در ساده ترین و معمول ترین حالت حداقل سازی هزینه های کلی پیمودن مسیر بر اساس حداکثر زمان کاری و حداکثر محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه می باشد. مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی ( VRPTW )، مسئله تعمیم یافته ای از مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با محدودیت ظرفیت ( CVRP ) است که در آن سرویس به هر مشتری باید در یک بازه زمانی معین صورت گیرد. در این تحقیق یک روش نوین برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی توسعه داده می شود. روش مسیریابی پیشنهادی از ترکیب الگوریتم بهینه سازی فاخته و دو الگوریتم جستجوی محلی تشکیل شده است. الگوریتم های جستجو محلی با ایده های ابتکاری و نوآورانه سعی در بهبود راه حل های تولید شده در بهینه سازی فاخته دارند. همچنین به منظور بهبود راه حل های اولیه در الگوریتم فاخته، هر فاخته توسط یک الگوریتم حریصانه بهبود داده می شود. ارزیابی روش پیشنهادی روی نمونه های پایگاه داده solomon در مقابل روش MPFIH انجام شده است. نتایج حاصل از مقایسه برتری روش پیشنهادی را در اغلب نمونه ها نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

مسیریابی وسایل نقلیه، الگوریتم فاخته، جستجوی محلی، پنجره زمانی، پایگاه داده solomon

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UTCONF03-UTCONF03_118.html
کد COI مقاله: UTCONF03_118

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی, زهرا؛ محسن کاتبی جهرمی و سیروس کشاورز، ۱۳۹۸، ارائه یک روش نوین برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با ترکیب جستجوی محلی و الگوریتم بهینه سازی فاخته، سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، موسسه برگزار کننده همایش های توسعه محور دانش و فناوری سام ایرانیان، https://www.civilica.com/Paper-UTCONF03-UTCONF03_118.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی, زهرا؛ محسن کاتبی جهرمی و سیروس کشاورز، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (محمدی؛ کاتبی جهرمی و کشاورز، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۲۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.