CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین روش بهینه برای طبقه بندی تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا IRS ، روی بستر رودخانه شور استان هرمزگان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: UUSD01_0237
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۰.۶۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین روش بهینه برای طبقه بندی تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا IRS ، روی بستر رودخانه شور استان هرمزگان

  رسول مهدوی نجف آبادی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
  طیبه انوشه - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
  اسدالله خورانی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
  عصمت دهقانی - کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه هرمزگان

چکیده مقاله:

یکی از تکنیکهای مهم در تفسیر تصاویر سنجش از دور، طبقه بندی تصاویر است که کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد.مسئله مهم تعیین یک روش طبقه بندی با دقت مناسب برای تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا میباشد. در این مقاله از تصویرIRSتهیه شده از منطقه دانشگاه هرمزگان مربوط به سال 3102 استفاده شد که هدف از این مطالعه تعیین روش بهینه در بین روشهای طبقه بندی: حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح و حداکثر احتمال میباشد. هر سه روش به صورت نظارت شده اجرا شدند. برای مقایسه دقت روشها از دادههای آموزشی و دادههای تست یکسان برای هر سه روش استفاده شد. پس ازمقایسه هر سه روش با تشکیل جدول خطا و محاسبه دقت کل، روش حداکثر احتمال بیشترین دقت را ارائه داد

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی تصاویر، طبقه بندی نظارت شده، تصویرIRS ،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UUSD01-UUSD01_0237.html
کد COI مقاله: UUSD01_0237

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدوی نجف آبادی, رسول؛ طیبه انوشه؛ اسدالله خورانی و عصمت دهقانی، ۱۳۹۳، تعیین روش بهینه برای طبقه بندی تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا IRS ، روی بستر رودخانه شور استان هرمزگان، اولین کنفرانس ملی شهرسازی، مدیریت شهری و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، انجمن معماری ایران، https://www.civilica.com/Paper-UUSD01-UUSD01_0237.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدوی نجف آبادی, رسول؛ طیبه انوشه؛ اسدالله خورانی و عصمت دهقانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (مهدوی نجف آبادی؛ انوشه؛ خورانی و دهقانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احمدپور، ا، سلیمانی، ک، شکری، م و قربانی، ج. ۱۳۹۰. ... (مقاله ژورنالی)
  • محمدی شایگانی، ابراهیم، اسماعیلی، علی و حیدری، محمد. ۱۳۹۳. تعیین ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۲۳۶۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.