CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی کارآیی روشهای حداکثر احتمال و حداقل فاصله جهت طبقهبندی کاربری اراضی نمونه موردی: شهر دزفول

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: UUSD01_0631
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۹.۲۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی کارآیی روشهای حداکثر احتمال و حداقل فاصله جهت طبقهبندی کاربری اراضی نمونه موردی: شهر دزفول

  لیلا کشتکار - کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز:
  اسماعیل سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز
  صادق مختاری چلچه - دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه شهید چمران اهواز

چکیده مقاله:

اطلاعات جدید و دقیق در مورد پوشش و کاربری اراضی همواره مورد نیاز تصمیمگیران و پژوهشگران در تمامی سطوح است. امروزه دادههای سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه کاربری اراضی و کاربریهای اراضی میباشند. این تصاویر به دلیلارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشههای کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخصکردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم گیری میکند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی دو روش رایج طبقه بندی نظارت شده دادههای ماهورهای روش حداکثر احتمال و حداقل فاصله در تشخیص کاربری اراضی در شهر دزفول میباشد. بدین منظور دادههای ماهوارهای شامل تصاویر ماهوارهای لندست 8 2013 تهیه گردید، و هر یک با استفاده ازنرم افزار ENVI آماده سازی و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. میزان کارآیی هر روش طبقه بندی با محاسبه دو شاخص صحت کلی و ضریب کاپا بررسی گردید. نتایج مقایسه بین دو روش مورد استفاده در پژوهش نشان داد، روش حداکثر احتمال با 98.4288درصد دقت کلی و با 0.9819 مقدار ضریب کاپا نسبت به روش حداقل فاصله میزان دقت مطلوبتری داشته است. بنابراین استفاده از روش حداکثر احتمال به دلیل دقت بالاتر در این گونه مطالعات توصیه میگردد

کلیدواژه‌ها:

طبقه بندی، کاربری اراضی، تصویر لندست، حداکثر احتمال، حداقل فاصله، ضریب کاپا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-UUSD01-UUSD01_0631.html
کد COI مقاله: UUSD01_0631

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشتکار, لیلا؛ اسماعیل سلیمانی و صادق مختاری چلچه، ۱۳۹۳، ارزیابی کارآیی روشهای حداکثر احتمال و حداقل فاصله جهت طبقهبندی کاربری اراضی نمونه موردی: شهر دزفول، اولین کنفرانس ملی شهرسازی، مدیریت شهری و توسعه پایدار، تهران، موسسه ایرانیان، انجمن معماری ایران، https://www.civilica.com/Paper-UUSD01-UUSD01_0631.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کشتکار, لیلا؛ اسماعیل سلیمانی و صادق مختاری چلچه، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (کشتکار؛ سلیمانی و مختاری چلچه، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • احمدپور، امیر، سلیمانی، کریم، شکری، مریم، قربانی، جمشید (۱۳۹۰)، مقایسه ... (مقاله ژورنالی)
  • اکبری، الهه، نیرومند جدیدی، میلاد، صاحبی، محمدرضا، قادری زاده، هانا ... (مقاله کنفرانسی)
  • جعفری، مهدی، زهتابیان، غلامرضا، احسانی، امیرهوشنگ (۱۳۹۲)، بررسی تاثیر باند ...
  • راهداری، وحید، ملکی نجف آبادی، سعیده، رهنما، محمد (۱۳۸۸) مقایسه ... (مقاله کنفرانسی)
  • رسولی، علی اکبر؛ محمود زاده، حسن (۱۳۸۹)، مبانی سنجش‌ازدور پایه، ...
  • زاهدی فرد، ندا، خواجه الدین، جمال الدین، جلالیان، احمد (۱۳۸۳)، ... (مقاله ژورنالی)
  • قاسملو، نیما، محمدزاده، علی، صاحبی، محمد رضا، ولدان زوج، طبقه ...
  • نصیری، ع.و. (۱۳۷۷)، روش های طبقه بندی طیفی و فضایی ...
  • A1-Ahmadi, F. S., & Hames, A. S. (2009). Comparison of ...
  • engsheng Lu Guiying Li Emilio Moran, Corina C. Freitas, Luciano ...
  • Howard, J. A. (1997), Remote Sensing of Forest Resources: Theory ...
  • Lillesand, T. M. Kiefer, R. W., Remote sensing and image ...
  • Richards .J. A. _ , 4" Edition (2004), Remote Sensing ...
  • Shalaby, A. and R. Tateishi. 2007. Remote sensing and GIS ...
  • Yuan, F. , K.E, Sawaya. , B .C, Loeffelholz & ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۱۳۰۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.