بررسی نقش آلودگی عناصر سنگین در جزیره خارک با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 640
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WASTEMANAGEMENT02_021
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش روزافزون آلودگی در سطح جهانی و پایداری عناصر سنگین در خاک و نیمه عمر بیولوژیکی طولانی آن ها و اثرات مخربی که بر روی اکوسیستم می توانند بر جای بگذارند، این تحقیق به بررسی آلودگی سه عنصر نیکل، کادمیوم و سرب در جزیره خارک که یکی از مراکز عمده صادرات نفت در ایران به شمار می رود، پرداخته است. 40 نمونه به صورت تصادفی از مناطق نزدیک به مخازن نفتی و مسیر اسکله های صادرات برداشت شد وپس از هضم در آزمایشگاه به روش ICP-AES غلظت هر عنصر اندازه گیری شد. سپس نرمال بودن داده ها بررسی شد. در ادامه با استفاده از روش های درون یابی زمین آمار و غیرزمین آمار پراکنش هر عنصر و میزان تراکم غلظت آن در قسمت های مختلف جزیره خارک سنجیده شد. بهترین روش درون یابی برای عنصرکادمیم و نیکل کریجینگ معمولی و بهترین روش درون یابی عنصر سرب روش وزن دهی عکس فاصله بود. میزان خطای هر روش با استفاده از پارامترهای MBE، MAE و RMSE تعیین گردید. . بهترین روش درون یابی برای کادمیم، کریجینگ معمولی با مقدار MAEبرابر 102/2 و مقدار MBE برابر001243/0- و RMSE برابر 05523/0 بود، برای سرب روش وزن دهی عکس فاصله با مقدار MAEبرابر 587/0 و مقدار MBE برابر00797/0- و RMSE برابر 8526/0 بود و بهترین روش برای نیکل، کریجینگ معمولی با مقدار MAEبرابر 1.021و مقدار MBE برابر0.003521 و RMSE برابر 0.2251 بود. نتایج نشان داد که میزان آلودگی هر سه عنصر در سطح جزیره خارک پائین تر از حد استاندارد می باشد.
کلیدواژه ها:
نقشه های درون یابی- کریجینگ معمولی- واریوگرافی- نقشه های خطا-زمین آمار
نویسندگان
مریم جساسی زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
عباس هانی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
حبیب اله نادیان
دانشیاردانشگاه کشاورزی رامین
نوید قنواتی
دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :