پیش بینی بارش در شهر سیرجان از طریق شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERCONF01_015

تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394

چکیده مقاله:

مهم ترین سنجه ی هواشناسی واقلیمی بارش می باشد.پیش بینی بارش برای اهداف مختلفی ازجمله تغییر اقلیم خشکسالی،مدیریت حوضه ابریز،سیلاب و....دارای اهمیت است .هدف این مقاله پیش بینی بارش سالانه طی دوره اماری 92 ساله با استفاده از شبکه عصبی در شهر سیرجان می باشد.شبکه عصبی یک روش غیر خطی است که درهریک از کانالهای ورودی اش دارای یک ضریب عددی می باشد که وزن سیناپسی نامیده میشود درمدل شبکه عصبی نتایج حاصل از تصادفی کردن داده ها تفاوت چندانی با مرتب بودن دادها برای اموزش شبکه ندارد در این مدل 07 درصد داده ها برایاموزش شبکه و 07 درصد داده ها برای تست در نظر گرفته شده است.

نویسندگان

سمیه شهسواری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران