پیش بینی جریان کم به کمک مدلسازی سری زمانی حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه-شاهرخ

جریان کم یکی از پارامترهای بسیار تاثیرگذار هیدرولوژیک بر وضعیت اکوسیستم های آبی است. وقوع جریان های کم شدید میتواند با تاثیر بر تامین آب آشامیدنی، کیفیت آب، کشاورزی و غیره مشکلات کوناگونی ایجاد نماید. جریان کم سالانه را میتوان به عنوان کمترین جریان متوسط برای تعداد روزهای پیاپی از قبیل 7و15و30و60 روزه در طول یک سال در نظر گرفت که در این مطالعه از سری جریان 7و30 روزه به منظور تحلیل و پیشبینی جریان کم حوزه آبریز زاینده رود ایستگاه قلعه شاهرخ استفاده گردید. مدل سازی سری زمانی روی داده های مربوطه انجام گردید و در نهایت مدل 1و1و2 . 1و0و2 ARIMA برای سری 7 روزه و مدل 1و0و1 .1و0و0 ARIMA برای سری 30 روزه روزه انتخاب گردید. هر دو سری تغییرات فصلی را به خوبی در توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی نشان دادند، نتایج حاصل از پیشبینی بیانگر همبستگی 0/872و0/865 به ترتیب برای سری جریانهای 7و30 روزه میباشند که هر دو سری تقریبا پیشبینی مشابهی را انجام دادند

کلیدواژه ها:

آریما ، پیشبینی ، جریان کم ، خودهمبستگی ، خودهمبستگی جزیی