CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پارامتریک جبه? پیشروی آب در آبیاری نواری

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: WATERSHED02_319
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۱.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پارامتریک جبه? پیشروی آب در آبیاری نواری

    سینا بشارت - عضو هیات علمی، دانشگاه ارومیه، گروه آب،
  مجتبی نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد ساز ههای آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مهدی کوچک زاده - عضو هیات علمی، دانشگاه تربیت مدرس، گروه آبیاری و زهکشی

چکیده مقاله:

ظهور تئوری های توانمند، مانند منطق فازی، شبک ه های عصبی، الگوریتم ژنتیک، تحولی عظیم در تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب ایجاد کرده است . آبیاری سطحی به دلیل سادگی و عدم نیاز به دستگاههای ویژه، از رایج ترین روشهای آبیاری به شمار می آید. سرعت پیشروی آب روی سطح خاک، یکی از عوامل مهم در طراحی و مدیریت آبیاری سطحی است و از رطوبت اولی? خاک، شیب، بافت خاک، ساختمان خاک، دبی ورودی و دمای آب تاثیر می پذیرد. رطوبت اولی? خاک موثرترین عامل بر فرآیند نفوذ است . تغییرات نفوذ نیز فرآیند پیشروی را تحت تاثیر قرار می دهد. درمدلهای ریاضی موجود پیش بینی پیشروی، مقدار نفوذ با استفاده از روابط تجربی که فقط تابعی از زمان نفوذ می باشد محاسبه می شود. از اینرو، اثر تغییرات رطوبت در نیمرخ خاک بر نفوذ نادیده گرفته می شود. هدف از این پژوهش، بررسی اثر رطوبت اولی? خاک بر فرآیند پیشروی در خاکهای سنگریزه ای 0 درصد ایجاد گردید . در هر یک از / بود. برای این منظور، 8 نوار به طول 50 متر و عرض 150 سانتیمتر با شیب 5 نوارها، برای رطوبتهای اولی? 2 تا 48 درصد، پیشروی اندازه گیری و ثبت شد . ارتباط بین پارامترهای معادل? پیشروی و رطوبت اولی? خاک به شکل معادلات مختلف بدست آمد همچنین با استفاده از شبکه های عصبی انتشار برگشتی نسبت به آموزش و پیش بینی زمان پیشروی جبهه پیشروی آب اقدام گردید . نتایج نشان داد که تغییرات رطوبت اولیه، تاثیری قابل توجه بر سرع ت پیشروی آب در نوار داشته و در نظر گرفتن تاثیر رطوبت اولی? خاک بر ضرایب معادل? پیشروی، موجب پیش بینی دقیق ترآن می شود. در نتیجه، برآورد زمان نفوذ در نقاط مختلف در طول نوار با خطایی کمتر قابل محاسبه می باشد. نتایج همچنین نشان داد که شبکه های عصبی توانایی خوبی در پیش بینی زمان پیشروی داشته و در مقایسه با روابط تجربی و رگرسیونی نتایج بهتری را ارائه می نماید

کلیدواژه‌ها:

آبیاری سطحی، بازده آبیاری، رطوبت اولیه خاک، منحنی پیشروی، نفوذ، شبک ههای عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WATERSHED02-WATERSHED02_319.html
کد COI مقاله: WATERSHED02_319

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بشارت, سینا؛ مجتبی نوری و مهدی کوچک زاده، ۱۳۸۴، ارزیابی شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد پارامتریک جبه? پیشروی آب در آبیاری نواری، دومین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک، کرمان، انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WATERSHED02-WATERSHED02_319.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بشارت, سینا؛ مجتبی نوری و مهدی کوچک زاده، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (بشارت؛ نوری و کوچک زاده، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • البرزی، م. ۱۳۸۰ آشنایی با شبکه‌های عصبی، انتشرات دانشگاه صنعتی ...
  • -نهاج.م. .۱۳۷۷. کاربرد هوش محاسباتی در کنترل، انتشارات دانشگاه صنعتی ...
  • Math work, 1999. MATLAB manual network toolbox user's guide. ...
  • Hsu, K. Gupta, H. V. Soorooshian, S. 1995. Artificial neural ...
  • Fok, Y. S. and Bishop, A. (1995). Analysis of water ...
  • Henoque, R. (1995). Prediction of surface irigation advance using soil ...
  • Ojha, C. S. P., and Subbaian, D. (1997). "Analysis of ...
  • Sakkas, J. G. and Strelkoff, T. (1974). Hydrodynamic S of ...
  • Turbac, A. S. (1984). Analytical solution for surface Irrigation. PhD ...
  • -Walker, W. R. and Skogerboe, G. _ "Surface irigation theory ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۰۷۳۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.