کاربرد مدل MPSIAC درارزیابی تاثیر عملیات آبخیزداری بر میزان فرسایش مطالعه موردی : حوضه آبخیز بران استان اردبیل
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,223
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_006
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
امروزه بحث ارزیابی یکی از ارکان اساسی طرحها و پروژه ها است و در جوامع پیشرفته بعنوان ابزاری در جهت سنجش میزان اثرگذاری طرحها و برنامه ها با توجه به اهداف منظور شده به کار می رود . در سطح جهانی نیز به موضوع ارزیابی عملیات آبخیزداری توجه ویژه ای شده است، به گونه ای که سازمان خواربار جهانی (FAO) نشریات و دیدگاههای مختلفی در این زمینه انتشار کرده است که روش کار آن بر این اساس است که در ابتدا بایستی قبل از اجرای طرح، شرایط اولیه مطالعه گردد، سپس تاثیر و تلفیق هر یک از عملیات آبخیزداری درکاهش رواناب و رسوب مورد ارزیابی قرار گیرد . حوضه آبخیز مورد مطا لعه در استان اردبیل، واقع شده است . این حوضه دارای دو زیر حوضه مستقل ( بران و قنبرلو ) می باشد . در این حوضه جهت برآورد میزان فرسایش و استفاده گردیده است . در این پژوهش با مشاهده نمودارهای مقادیر فرسایشMPSIAC رسوب از مدل تجربی و رسوب ویژه در زیرحوضه ها چنین نت یجه گیری می شود که میزان فرسایش و تولید رسوب در اثر اجرای عملیاتهای مختلف آبخیزداری ( مکانیکی، بیولوژیکی،بیومکانیکی و مدیریتی ) از پهنه حوضه کاهش یافته است . بطوری که میزان رسوب و فرسایش ویژه در حوضه بران قبل از عملیات آبخیزداری به ترتیب 32/53 و 0/53 تن در هکتار در سال بوده ولی بعد از عملیات آبخیزداری 3/37 و 0/05 تن در هکتار در سال شده است . لذا می توان با توجه به اهداف اجرای عملیات از سوی مدیریت آبخیزداری، ارزیابی به عمل آمده از اجرای بندهای رسوبگیر و عملیات بیولوژیکی در کنترل رسوبات حوضه بران - قنبرلو و نیز کن ترل و پیشگیری سیل به منظور جلوگیری از تلفات خاک و خسارات وارده به روستائیان را مثبت ارزیابی کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی تیموری
کارشناس ارشد منابع طبیعی - مدیریت مناطق بیابانی
محمدعلی قربانی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :