بررسی اثر توزیع مکانی داده های اقلیمی و شاخص های اقلیمی بر عملکرد مدلهای هوشمند در پیش بینی جریان ماهانه (مطالعه موردی حوضه کارون)
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,393
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_171
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
بهره برداری بهینه از سیستم های منابع آب درکشور، مستلزم ارتقاء دقت پیش بینی آورد رودخانه هاست . اهمیت این موضوع در حوضه های بزرگی همچون کارون بدلیل شرایط استراتژ یک منطقه، وسعت اراضی کشاورزی و تولید انرژی برقابی بارزتر می باشد . در این مقاله نتایج پیش بینی جریان 1 تا 3 ماه بعد حوضه کارون تا محل ایستگاه پل شالو با استفاده از توزیع مکانی داده های اقلیمی ( بارندگی و دما ) و بکارگیری مدلهای هوشمندی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی و نرو - فازی گزارش می گردد . برای بررسی تاثیر توزیع مکانی داده ها، عملکرد این مدلها با داده های نقطه ای نیز بوسیله شاخص های R 2 ، MAE و RMSE مورد ارزیابی قرار گرفت . همچنین اثر شاخص اقلیمی SOI بر خروجی مدلهای هوشمند بررسی شد . نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که توزیع مکانی بارندگی بصورت ترکیبی با داده های نقطه ای دما بهترین عملکرد را در هر دو مدل داشته است . همچنین وجود داده های SOI در ورودی مدلها تا اندازه ای باعث بهبود نتایج آنها میشود و در کل مدلهای شبکه عصبی نسبت به مدلهای نرو - فازی با داشتن ورودیهای مشابه، عملکرد بهتری را نشان داده اند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صدیقه انوری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه سازه های آبی، دانشگاه تربیت مدرس
بهرام ثقفیان
دانشیار پژوهشی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
سعید مرید
دانشیار گروه منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :