بررسی توانایی دو روش شبکههای عصبی مصنوعی و ماشینهای بردار پشتیبان در پیشبینی طوفانهای گرد و خاک شهر زابل
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,543
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_198
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی 1 مدتی است که در شاخه های گوناگون علوم مورد توجه قرا ر گرفته است . دلیل این امر را می توان توانایی بالای این روش ها در یادگیری روند موج ود در فرآیندهای مختلف ذکر کرد . با استفاده از این روش ها می توان فرآیندهایی را که و قوع آن ها از یک رابطه ی خطی و معین تبعیت نمی کند شبیه - سازی و نیز پیش بینی کرد . در این مطالعه به پیش بینی طوفان های گرد و خاک در شهر زابل با استفاده از دو روش هوش مصنوعی پرداخ ته شده است . قدرت روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش ماشین های بردار پشتیبان و نیز روش رگرسیون گامبهگام در پیشبینی این طوفانها مورد مطالعه قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا جمالیزاده تاجآبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشتهی بیابان زدایی
علیرضا مقدم نیا
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل
جمشید پیری
کارشناس ارشد ادارهی جهاد کشاورزی شهرستان زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :