شبیه سازی و پیش بینی کلسیم، منیزیم، سدیم، پتاسیم و سولفات در رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,045

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED04_213

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386

چکیده مقاله:

رودخانه زاینده رود با طول حدود 350 کیلومتر در جهت کلی غرب به شرق جریان دارد. این رودخانه از کوههای زاگرس (واقع در استان چهارمحال و بختیاری) سرچشمه گرفته و به تالاب گاوخونی (واقع در شرق اصفهان) ختم می گردد. این رودخانه نیازهای آبی کشاورزی، شهری و صنعتی را تامین می کند، دراین مقاله برخی از پارامترهای کیفیت آب شامل کلسیم، منیزیم، سدیم، پتاسیم و سولفات در طول رودخانه زاینده رود (از ابتدا تا انتها) با سیستم شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی و شبیه سازی قرار گرفته و تغییرات کیفیت آب در طول این رودخانه بررسی شده است. با توجه به پیش بینی های حاصل از شبکه عصبی، سدیم وسولفات، افزایش محسوسی را از خود نشان میدهد، در مورد کلسیم و منیزیم روند کلی تقریبا همانند سالهای گذشته بوده و برابر با میانگین دراز مدت می باشد. در مورد پتاسیم روند اندکی کاهش بخصوص در ایستگاه های بالا دست وجود دارد و این روند در ایستگاه های پایین دست به میانگین دراز مدت انها شبیه است و در دو ایستگاه آخر روند کمی افزایشی می شود. پارامترهای اماری مورد استفاده برای مقایسه داده های مشاهده شده و شبیه سازی شده نشان می دهد که پیش بینی های کیفیت آب توسط شبکه عصبی برای پارامترهای پتاسیم و کلسیم و منیزیم درحد عالی وبرای سدیم، سولفات در حد بسیار خوبی صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب ، کلسیم ، سدیم ، منیزیم ، پتاسیم ، سولفات و شبکه های عصبی

نویسندگان

مسعود نوشادی

استادیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

محمدرضا احمدزاده

استادیار گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه صنعتی اصفهان

محسن احمدزاده

کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی

سیف الله امین

استاد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابوالقاسمی رحیم‌آبادی، ع، (1378). "شناخت و بررسی تاثیر منابع آلاینده ...
  • البرزی، م. 1380 . "آشنایی با شبکه‌های عصبی" . چاپ ...
  • پور مقدس، ح.، (1379). " نتایج حاصل از مطالعات سال‌های ...
  • چالکش امیری، م.، (1378). " اصول تصفیه آب". انتشارات ارکان. ...
  • ذهب صنیعی، ا.، (1378). "بررسی خلاصه آمار کیفیت آب زاینده‌رود". ...
  • کلباسی، م. و موسوی، ف.، (1374). "مطالعه هفت ساله تغییرات ...
  • ممتازپور، م.، (1374). "تشریح ویژگی‌های حوضه زاینده‌رود". مجموعه مقالات کنفرانس ...
  • منهاج، م.، (1380). "مبانی شبکه‌های عصبی". چاپ دوم . مرکز ...
  • پیش بینی تغییرات کیفیت آب رودخانه زاینده رود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی [مقاله کنفرانسی]
  • سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی استان اصفهان. (1381). " آمارنامه استان ...
  • بازرگان لاری، ع.، (1378). "آمار کاربردی". چاپ چهارم. انتشارات دانشگاه ...
  • Droogers, P., M. Akbari, M. Torabi and E. Pazira. (2000). ...
  • Ha , H. and M.K. Stenstorm. (2003). «"Identification of land ...
  • flood forecasting using multisensor data and neural Quantative؛ _ .(01 ...
  • 5- Maier, H.R. and G.C. Dandy. (1996).، ،The use of ...
  • Maier, H.R. and G.C. Dandy. (2000). «Artificial neural networks for ...
  • Rounds, S.A. (2002). «Development of a Neural Network Model for ...
  • Salemi, H.R., A. Mamanpoush, M. Miranzadeh, M. Akbari, M. Torabi, ...
  • Sandhu, N. and R. Finch. (1995). 4Methodology for Flow and ...
  • Tang, Z. and P.A. Fishwick. (1991).، ،Time series forecasting using ...
  • نمایش کامل مراجع