نقش سنجش از دور ماهواره ای در ارزیابی فرسایش آبی
محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,548
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED05_064
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1388
چکیده مقاله:
فرسایش آبی بر روی تولید کشاورزی و منابع طبیعی، ساخت و سازها و کیفیت آب در مقیاس های مختلف اثر منفی بر جا می گذارد .ارزیابی فرسایش آبی در مق یاس منطقه ای دارای اهمیت بسیار بالایی است اما این ارزیابی به علت نبود و یا عدم دسترسی به داده ها وکیفیت نامناسب آنها با محدودیت روبروست . سنجش از دور ماهواره ای و داده های حاصل از این تکنولوژی می تواند با فراهم
آوردن داده های مکانی در ابعاد وسیع در چنین ار زیابی هایی نقش اساسی داشته باشد . در طول 30 سال گذشته مطالعات مختلف کارایی این داده های سنجش از دور را به خوبی نشان دادند . هدف مقاله حاضر، مروری به روشهایی می باشد که برای ارزیابی فرسایش آبی با استفاده از سنجش از دور ماهواره ای بکار گرفته شده اند (برگرفته از مقاله مروری وریلینگ در سال 2006 و مطالعات
دیگر در زمینه فرسایش خاک ). ابتدا به مطالعاتی اشاره می کند که به شناسایی فرسایش آبی پرداخته و در ادامه فاکتورهای کنترل کننده فرسایش آبی را مورد ارزشیابی قرار می دهد . چهار نوع از فاکتورها در اینجا بحث می شوند که ع بارتند از توپوگرافی، خصوصیات خاک، پوشش گیاهی و فعالیت های مدیریتی . سپس روش های ارزیابی دقت نقشه های فرسایش آبی که با استفاده از داده های
ماهواره ای تهیه شده اند مورد بحث قرار می گیرند . طبق نتایج حاصل از مطالعات، مهمترین نگرانی در نقشه بندی فرسایش آبی کمبود داده ها در تعیین صحت این نقشه هاست . مورد دیگری که باید به آن توجه داشت همکاری نزدیک بین جامعه سنجش از دورو دانشمندان متخصص در زمینه های فرسایش آبی است . همکاری نزدیک این دو گروه می تواند در پایش و ارزیابی سریع، کم هزینه و بروز فرسایش آبی در مقیاس منطقه ای کمک شایانی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا جعفری
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :