CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ترکیب خصوصیات مکانی و طیفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: WATERSHED13_244
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۳۹.۴۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب خصوصیات مکانی و طیفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

  محمد معظمی - نویسنده مسوول، استادیار، دکتری علوم آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
  امین ذرتی پور - استادیار ، دکتری علوم آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
  محمدرضا انصاری - استادیار، دکتری علوم خاک، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

چکیده مقاله:

قابلیت روش های طبقه بندی پیکسل پایه هنگامی که پدیده های متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند، محدود می-باشد و باعث کاهش صحت نتایج می گردد. اما در روش های طبقه بندی شیءگرا اطلاعات طیفی با اطلاعات مکانی ادغام شده و پیکسل ها بر اساس شکل، بافت و تن رنگ و با مقیاس مشخص سگمنت سازی (ایجاد شیء های تصویری) می شوند. سپس هر یک از سگمنت ها بر مبنای درجه عضویت فازی به یکی از کلاس ها نسبت داده می-شود. در این تحقیق الگوریتم حداکثر احتمال روش پیکسل پایه با الگوریتم نزدیکترین همسایه روش شیءگرا در طبقه بندی تصاویر چندطیفی سنجنده OLIلندست8 مورد مقایسه قرار گرفته است. نقشه کاربری اراضی حوزه رودزرد خوزستان با هر دو روش تهیه شده و نتایج صحت سنجی نشان می دهد که روش شیءگرا با افزایش حدود 6 درصدی در شاخص صحت کلی و 7 درصدی در شاخص ضریب کاپا نسبت به روش های پیکسل پایه، از دقت بالاتری در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برخوردار بوده است.

کلیدواژه‌ها:

پیکسل پایه، شیءگرا، منطق فازی، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، خوزستان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WATERSHED13-WATERSHED13_244.html
کد COI مقاله: WATERSHED13_244

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معظمی, محمد؛ امین ذرتی پور و محمدرضا انصاری، ۱۳۹۷، ترکیب خصوصیات مکانی و طیفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای، سیزدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری و سومین همایش ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست با محوریت آبخیزداری و صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست، اردبیل، دانشگاه محقق اردبیلی با همکاری انجمن آبخیزداری ایران و اداره کل منابع طبیعی استان اردبیل، https://www.civilica.com/Paper-WATERSHED13-WATERSHED13_244.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معظمی, محمد؛ امین ذرتی پور و محمدرضا انصاری، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (معظمی؛ ذرتی پور و انصاری، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۴۰۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.