ترکیب خصوصیات مکانی و طیفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED13_244

تاریخ نمایه سازی: 21 بهمن 1397

چکیده مقاله:

قابلیت روش های طبقه بندی پیکسل پایه هنگامی که پدیده های متفاوت اطلاعات طیفی مشابهی دارند، محدود می-باشد و باعث کاهش صحت نتایج می گردد. اما در روش های طبقه بندی شیءگرا اطلاعات طیفی با اطلاعات مکانی ادغام شده و پیکسل ها بر اساس شکل، بافت و تن رنگ و با مقیاس مشخص سگمنت سازی (ایجاد شیء های تصویری) می شوند. سپس هر یک از سگمنت ها بر مبنای درجه عضویت فازی به یکی از کلاس ها نسبت داده می-شود. در این تحقیق الگوریتم حداکثر احتمال روش پیکسل پایه با الگوریتم نزدیکترین همسایه روش شیءگرا در طبقه بندی تصاویر چندطیفی سنجنده OLIلندست8 مورد مقایسه قرار گرفته است. نقشه کاربری اراضی حوزه رودزرد خوزستان با هر دو روش تهیه شده و نتایج صحت سنجی نشان می دهد که روش شیءگرا با افزایش حدود 6 درصدی در شاخص صحت کلی و 7 درصدی در شاخص ضریب کاپا نسبت به روش های پیکسل پایه، از دقت بالاتری در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برخوردار بوده است.

کلیدواژه ها:

پیکسل پایه ، شیءگرا ، منطق فازی ، طبقه بندی تصاویر ماهواره ای ، خوزستان

نویسندگان

محمد معظمی

نویسنده مسوول، استادیار، دکتری علوم آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

امین ذرتی پور

استادیار ، دکتری علوم آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان

محمدرضا انصاری

استادیار، دکتری علوم خاک، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان