CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خرابی سازه ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان اصلاح شده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: WCCEAU03_186
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۰۰۰.۴۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خرابی سازه ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان اصلاح شده

  جواد نوروزی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
  پیمان ترک زاده - دانشیار بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص خرابی سازه ها یکی از شاخههای کنترل سلامت سازه می باشد که در دو دهه اخیر توجه بسیاری از محققین را به خودجلب کرده است. تشخیص خرابی های موضعی در سازهها و به دنبال آن برطرف کردن این عیب ها در طول عمر مفید آنها موثراست. امروزه استفاده از الگوریتم های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه تشخیص خرابی سازه ها مورد توجه بسیاری از محققینقرار گرفته است. در این تحقیق، جهت تشخیص مکان و شدت خرابی، یک روش دو مرحلهای جدید پیشنهاد شده است. بدینمنظور در مرحله اول، المان های محتمل خرابی با استفاده از شاخص انرژی کرنشی مودال شناسایی میگردد و در مرحله دومفقط شدت آسیب المان های مشخص شده در مرحله قبل بوسیله الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان مشخص میشود. به منظوربهبود عملکرد رگرسیون بردار پشتیبان، از یک تابع کرنل موجکی ترکیبی پیشنهادی استفاده شده است. برای مقایسه سیستممبتنی بر رگرسیون بردار پشتیبان اصلاح شده ، نتایج حاصله از ان با سیستم مشابه مبتنی بر شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعیمقایسه شده است. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مثالهای عددی حل شده و نتایج بیانگر کارایی و دقت مطلوبروش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص خرابی سازه ها، رگرسیون بردار پشتیبان، انرژی کرنشی مودال، شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WCCEAU03-WCCEAU03_186.html
کد COI مقاله: WCCEAU03_186

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نوروزی, جواد و پیمان ترک زاده، ۱۳۹۸، تشخیص خرابی سازه ها با استفاده از انرژی کرنشی مودال و الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان اصلاح شده، سومین کنگره بین المللی عمران , معماری و شهرسازی معاصر، تهران، دانشگاه صنعتی مراغه- دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-WCCEAU03-WCCEAU03_186.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نوروزی, جواد و پیمان ترک زاده، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (نوروزی و ترک زاده، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۴۷۰۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.