کاربرد الگوریتم ژنتیک در تدوین قوانین بهینه بهره برداری از مخازن برقابی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WHEC01_193

تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393

چکیده مقاله:

بهینه سازی عملکرد سدها به منظور تامین نیازهای برقابی، کشاورزی، صنعت و ... از مواردیست که پس از ساخت سد مورد توجه بهره برداران قرار گرفته و توسط الگوریتم های فراکاوشی نظیر الگوریتم ژنتیک این امر حاصل می گردد. کد الگوریتم ژنتیک در مطالعه حاضر در برنامه مایکروسافت اکسل توسط زبان برنامه نویسی ویژوال بیسیک Visual Basic for Applications و ابزار ماکروز Macros) نوشته و اجرا گردیده است . با در نظر گرفتن افق دید 10 ساله و بازه های زمانی ماهانه نتایج حاصل از بهینه سازی بهره برداری از سد دز به منظور تولید انرژی برقابی نشان می دهد. از مقایسه نتایج حاصل از این بهینه سازی و نمودارهای ترسیم شده استنباط می شود الگوریتم ژنتیک در این زمینه از قدرت بالایی برخوردار است.

نویسندگان

علی فرخنده کیش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

محمدصادق صادقیان

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • سازمان مدیریت منابع آب، دفتر مطالعات منابع آب(1393)، اطلاعات هیدرولوژیکی ...
  • مهندسین مشاور مهاب قدس، (1393)، مجموعه مطالعات و اطلاعات سد ...
  • سازمان آب و برق استان خوزستان، معاونت طرح و توسعه ...
  • ضیایی، آرمین، (1385)، بهینه سازی چند هدفه بهره برداری از ...
  • بهشتی محمدرضا، صدقی حسین، بابازاده حسین، (1389)، کاربرد الگوریتم ژنتیک ...
  • ارائه منحنی فرمان جهت تامین نیازهای کشاورزی با استفاده از بهینه سازی حجم مخزن سد بالارود براساس روش الگوریتم ژنتیک [مقاله کنفرانسی]
  • Hashimoto, T., Stedinger, J. R., and Loucks, D. P. (1982). ...
  • Karamouz, M. , Vasiliadis. H, (1992) , :Bayesian Stochastic Optimization ...
  • Daniel p. Loucks And Elco van Beek, (2002), " Water ...
  • Ching . P, T. Shao, Y. H, and Chai, M. ...
  • CHUN-TIAN CHENG, WEN-CHUAN W ANG, DONGMEI XU, (2008), "Optimizing hydropower ...
  • A. S. Garudkar, A. K. Rastogi. T, L. Eldho, S. ...
  • P.Sulek, (2012), "A Hydropower System Operation Using genetic algorithm and ...
  • N. Lerma, J. Paredes -Arquiola, J. Andreu And A. Solera, ...
  • Md. S. Hossaina*, A. El-Shafiea , (2013), "Optimal Operation of ...
  • Trieu, A. nlh Ngoc, Kazuaki Hiramatsu, Masayoshi Harada, (2013), "Optimizing ...
  • Water Resources Handbook, McGraw-Hill, (1996) - Natuce - 1568 pages ...
  • Egigeerigg - 323 ع& 19. Water Resources Management, Taylor & ...
  • Water resources planning, McGraw-Hill, (1985) - Business &Economics - 328 ...
  • Infrastructure engineering and management, J. W iley, (1988) - Business ...
  • Water resource system planning and analysis, Prentice-Hall, (1981) - Business ...
  • Total Water Management, American Water Works Association, Jan 12, (2011) ...
  • Genetic algorithms i search, optimzation, and machine learning, Addison -Wesley, ...
  • نمایش کامل مراجع