مروری بر روش های شبیه سازی و بهینه سازی سیستم های هیبریدی باد و خورشید

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,239

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WINDCONF02_038

تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391

چکیده مقاله:

سیستم های خورشیدی و بادی، ارزان، در دسترس و دوستدار محیط زیست هستند و به عنوان منبع انرژی جایگزین در آینده محسوب می شوند. سیستم های هیبرید خورشیدی- بادی، از دو منبع انرژی تجدید پذیر به طور همزمان بهره می برند، که باعث افزایش راندمان سیستم و توان خروجی آن می شود و تجهیزات ذخیره انرژی برای سیستم های جدا از شبکه را کاهش می دهد. سیستم های هیبریدی خورشیدی- بادی در بسیاری از مناطق به علت پیشرفت این تکنولوژی از یک سو، و از سوی دیگر افزایش قیمت نفت در جهانبسیار رواج پیدا کرده اند. این مقاله قصد دارد تا مروری بر سیستم های هیبرید خورشیدی- باد با باتری، و نحوه شبیه سازی، بهینه سازی و کنترل این سیستم در مصارف منفصل از شبکه داشته باشد. با توجه به روش های ارایه شده، در حال حاضر این تکنولوژی نیاز به مطالعه ی بیشتر در زمینه ی کنترل توان خروجی ، بازدهی و نحوه ترکیب آنها با سایر منابع انرژی متعارف دارد.

کلیدواژه ها:

انرژی های تجدید پذیر ، بهینه سازی ، شبیه سازی ، سیستم های هیبریدی باد و خورشید

نویسندگان

محمدرضا فلاح

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات،تهران ، دانشکده مهندسی انرژ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yang HX, Zhou W, Lu L, Fang ZH. Optimal sizing ...
  • Yang HX, Lu L, Zhou W. A novel optimization sizing ...
  • Giraud F, Salameh ZM. Steady-state performance of a grid-connected rooftophybrid ...
  • Yang HX, Zhou W, Louu CZ. Optimal design and tech ...
  • Zhou W, Yang HX, Fang ZH. Battery behavior prediction and ...
  • Diafa S, Belhamelb M, Haddadic M, Louchea A. Technical and ...
  • Celik AN. Tech no-economic analysis of autonomous PV-wind hybrid energysystems ...
  • Bakos GC, Tsagas NF. Tech noeconomic assessment of a hybrid ...
  • Rosen K, Buskirk RV, Garbesi K. Wind energy potential of ...
  • Kimura Y, Onai Y, Ushiyama L. A demonstrativ study for ...
  • Beyer GH, Langer C. A method for the identification of ...
  • Seeling GCH. A combined optimisation concept for the design and ...
  • Elhadidy MA, Shaahid SM. Parametric study of hybrid (wind + ...
  • Knight KM, Klein SA, Duffie JA. A methodology for the ...
  • Gansler RA, Klein SA, Beckman WA. Assessment of accuracy of ...
  • Wahab MA, Essa KS, Extrapolation of solar irradiation measu rements: ...
  • Gordon JM, Reddy TA. Time series analysis of hourly global ...
  • Gordon JM, Reddy TA. Time series analysis of daily horizontal ...
  • Baklouktsis A, Tsanakas D, Vachtsevanos G. Stochastic simulation of hourlyand ...
  • Hall _ Prairie RR, Anderson HE, Boes EC. Generation of ...
  • Filkenstein JM, Schafer RE. Improved goodness to fit tests. Biometrica ...
  • Merter U, Arif I. Typical weather data of main Turkish ...
  • Zhang O, Huang J, Lang S. Development of typical year ...
  • Yang HX, Lu L. Study on typical meteorological years and ...
  • Elhadidy MA, Shaahid SM. Promoting applications of hybrid (wind +photovoltaic ...
  • Elhadidy MA. Performance evaluation of hybrid (wi n d/solar/diesel) power ...
  • Celik AN. Optimization and tech no-economic analysis of a uton ...
  • Kerr MJ, Cuevas A. Generalized analysis of the illumination intensity ...
  • Radziemska E, Klugmann E. Thermally affected parameters of the cu ...
  • Nishioka K et al. Field-test analysis of PV system output ...
  • Overstraeten RJ Van, Mertens RP. Physics, technology and use ofp ...
  • Borowy BS, Salameh ZM. Methodology for optimally sizing the combinationof ...
  • Zhou W, Yang HX, Fang ZH. A novel model for ...
  • Mondol JD et al. Long-term validated simulation of a building ...
  • Stamenic L, Smiley E, Karim K. Low light conditions modeling ...
  • Jones AD, Underwood CP. A modeling method for bui _ ...
  • Rosen K, Buskirk RV, Garbesi K. Wind energy potential of ...
  • Sfetsos A. A comparison of various forecasting techniques applied to ...
  • Neij L. Cost dynamics of wind power. Energy 1999;24(5) :375-89. ...
  • Lew DJ. Alternatives to coal and candles: wind power in ...
  • Fadia MAG et al. Simulation and analysis of hybrid systems ...
  • Borowy BS, Salameh ZM. Optimum photovoltaic array size for a ...
  • Karaki SH, Chedid RB, Ramadan R. Probabilistic performance assessment ofwind ...
  • Alhusein MA, Abu-Leiyah _ Inayatullah G. A combined system of ...
  • Lu L, Yang HX. Investigation on wind power potential on ...
  • Siegel MD, Klein SA, Beckman WA. A simplified method for ...
  • Clark DR, Klein SA, Beckman WA. A method for estimating ...
  • Nehrir MH et al. An approach to evaluate the general ...
  • Muljadi E, Butterfield CP. Pitch-control led variable-speed wind tu rbi ...
  • Zamani MH, Riahy GH. Introducing a new method for optimal ...
  • نمایش کامل مراجع