Mechanical properties of ultrafine grained AZ31 magnesium alloy tubeprocessed by Parallel Tubular Channel Angular Pressing (PTCAP) atdifferent passes
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 778
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH02_150
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
Parallel Tubular Channel Angular Pressing (PTCAP) is a recently developed novel intense plastic deformation method appropriate for fabrication ultrafine-grained and nanostructured cylindrical tube. This technique was applied to AZ31 magnesium alloy up to four passes at 250°c and the effects on the mechanical properties were studied. Observation analysis by OM showed that with increasing in number of passes, it has a significant decrease in grain size. Dynamic Recrystallization (DRX) can be an important factor for this grain refinement. The micro hardness and tensile test were carried out in PTCAP samples at different passes. With increasing the number of passes the value of the hardness (HV) was increased. The initial hardness in as-extruded reached to maximum value after 4 passes. The yield stress shows a decrease in PTCAP passes as compared to as-extruded condition. It can be related to texture softening that happens during the parallel TCAP. But the yield and ultimate strength increase with increasing the number of passes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Hosseini
School ofMetallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۱۵۵-۴۵۶۳, Iran
S. A. A Akbari Mousavi
School ofMetallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۱۵۵-۴۵۶۳, Iran
G Faraji
Department of Mechanical Engineering, University College of Engineering, University of Tehran, Tehran, P.O. Box ۱۱۱۵۵-۴۵۶۳, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :