CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی بهینه سیستم مخزن برقابی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش ذات جمعی (Particle Swarm Optimization)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_013
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۴.۰۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی بهینه سیستم مخزن برقابی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش ذات جمعی (Particle Swarm Optimization)

  مجتبی شوریان - دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  سیدجمشید موسوی - دانشیار دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سمیه واحد - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرک

چکیده مقاله:

در این تحقیق مس أله بهینه سازی طراحی و بهـره بـرداری ا ز سـدهای برقـابی بـا اسـتفاده از الگـوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش جمعی (PSO) در دو مسأله بهینه سازی طراحی با سیاست بهره برداری معلـوم و مـس أله بهینه سازی تو أم طراحی و بهره برداری مورد مطالعه قرار گرفته است . در مـساله اول متغیرهـای ارتفـاع نرمـال و رقوم حداقل بهره بر داری سد و ظرفیت نیروگاه بعنوان متغیرهای طراحـی سیـستم مخـزن برقـابی بهینـه سـازی می شوند . در مساله دوم متغیرهای ارتفاع نرمال سد، رقوم حداقل بهـره بـرداری و ظرفیـت نیروگـاه بـه عنـوان متغیرهای طراحی و متغیرهای جریان خروجی از مخزن در هر دوره زمانی بـه عنـوان متغیرهـای بهـره بـرداری بصورت توأم بهینه سازی می شوند . نتایج مدلهای طراحی بهینه و طراحی و بهره بـرداری بهینـه تـو أم در مطالعـه موردی سد بختیاری و در سطح اعتمادپذیری %90 برای تولیـد بـده انـرژی قابـل استحـصال ( انـرژی مطمـئن ) حکایت از نزدیکی بسیار زیاد جوابهای دو نوع مساله فوق و بـه عبـ ارتی عـدم تـ أثیر قابـل ملاحظـه بهینـه سـازی متغیرهای بهره برداری دارد . علیرغم آن در شرایط احتساب بزرگی کمبود و زمانی که بزرگی شکستهای رخ داده در دوره های خشک، که در آنها سیستم در ت أمین بده انرژی مطمئن مورد نیاز ناتوان است، در سـاختار مـدل های بهینه سازی لحاظ می شود، تفاوت بین مدلهای طراحی بهینه با سیاست بهره بردای معلوم و طراحی و بهره بـرداری بهینه تو أم ظهور می نماید . همچنین نتایج نشان می دهد که الگوریتم PSO در شـرایط مختلـف و انـواع مـدلهای توسعه یافته از توفیق قابل توجهی در نیل به جوابهای مطلوب برخودارمی باشد

کلیدواژه‌ها:

سیستم مخزن برقابی ، طراحی و بهره برداری بهینه ، الگوریتم PSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_013.html
کد COI مقاله: WRM02_013

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شوریان, مجتبی؛ سیدجمشید موسوی و سمیه واحد، ۱۳۸۵، طراحی بهینه سیستم مخزن برقابی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر هوش ذات جمعی (Particle Swarm Optimization)، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_013.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شوریان, مجتبی؛ سیدجمشید موسوی و سمیه واحد، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شوریان؛ موسوی و واحد، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Kennedy, J. and Eberhart, R. C. (1995). "Particle swarm optimization", ...
  • Shi, Y. and Eberhart, R. C. (1998) "A modified Particle ...
  • Liu, H. and Abraham, A. (2001) "Fuzzy Adaptive Turbulent Particle ...
  • Afzali R, Mousavi S _ Ghaheri A (2006) A reliability ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۹۵۳۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.