CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۱۴.۴۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

مهرداد اکبرپور - کارشناس ارشد سازه های آبی، سازمان آب و برق خوزستان، معاونت بهره برداری
رامین رستمی - کارشناس ارشد سازه های آبی، مرکز آموزش کشاورزی میاندوآب

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر با پیشرفتهای چشمگیری که در زمینه های مختلف هوش مصنوعی که شبکه های عصبی مصنوعی از آن جمله می باشند، توجه بسیاری به استفاده از این شبکه ها در پیش بینی و تخمین پارامترها در بسیاری از مسائل مختلف علمی و مهندسی شده است . اساس کار این شبکه ها بر پایة حل مساله با استفاده از وقایع اتفاق افتاده در گذشته می باشد . آماده سازی داده های آموزش و آزمون اولین قدم در استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد . سپس ساختار مدل شبکه عصبی مصنوعی با تعریف تعداد لایه های مخفی و تعداد نرون ها در هر یک از آنها و انتخاب تابع تحریک مشخص می گردد . سرانجام با در نظر گرفتن روشی برای بدست آوردن وزن بهینه نقاط، شبکه نهایی با عمل سعی و خطا بدست می آید . در این تحقیق از ساختار MLP استفاده شده است . از داده های مربوط به میزان آب ورودی به سد دز در جنوب غرب ایران در طول دورة تاریخی استفاده شده است .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، شبکه MLP ، ورودی مخزن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_026.html
کد COI مقاله: WRM02_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اکبرپور, مهرداد و رامین رستمی، ۱۳۸۵، تعیین جریان ورودی به مخزن سد دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اکبرپور, مهرداد و رامین رستمی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (اکبرپور و رستمی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.