CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۰۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: برنامه ریزی و مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_061
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۴۷.۷۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه ها

  محمدهادی افشار - استادیار، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران
  سیدابراهیم رضایی سنگدهی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت، تهران

چکیده مقاله:

الگوریتم جامعه مورچه ها یک الگوریتم بهینه سازی می باشد که از رفتار جستجوی غذا در مورچه ها الهام گرفته است. از جمله ویژگی های الگوریتم جامعه مورچه ها حرکت مورچه های مصنوعی در فضای گسسته می باشد. با توجه به اینکه بسیاری از مسایل واقعی در دنیای اطراف ما پیوسته می باشند، به کار گیری این الگوریتم در حل آنها نیازمند گسسته سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می باشد. معمولا تقسیم بندی بزرگ فضای جستجو موجب اثر منفی بر کیفیت جواب و گسسته سازی ریز موجب افزایش تلاش محاسباتی و گاها کاهش کیفیت جواب می گردد. لذا ارتقاء رفتار در الگوریتم جامعه مورچه ها و یا ایجاد نوآوری هایی در آن جهت نزدیکتر شدن به جوابهای بهینه در محیط های پیوسته یکی از چالشهای این الگوریتم محسوب می شود. در این مقاله مکانیزم مناسبی به نام تظریف تطبیقی احتمالاتی (SAR) جهت حل مشکل فوق و رسیدن به جواب هایی در حد جوابهای بهینه پیوسته ارایه داده شده است. در این روش مساله بهینه سازی پیوسته با مجموعه ای از بهینه سازی های گسسته جایگزین می شود که در آن گسسته سازی حوزه متغیرهای تصمیم ابتدا به شکل یکنواخت و سپس در تکرارهای بعدی با استفاده از یک توزیع گوسی صورت می گیرد. دراین مقاله کاربرد مکانیزم فوق در نمونه ای از مساله بهره برداری از مخازن سدها مورد آزمون قرار گرفته است و با نتایجنرم افزار LINGO (نسخه8) و دیگر روشهای موجود مقایسه گشته است. نتایج نشان می دهد مکانیزم به کار گرفته شده اثر زیادی در بهبود جوابهای الگوریتم مورچه ها دارد.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی جامعه مورچه ها , تظریف تطبیقی احتمالی , بهره برداری مخازن سدها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_061.html
کد COI مقاله: WRM02_061

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افشار, محمدهادی و سیدابراهیم رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵، بهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه ها، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_061.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افشار, محمدهادی و سیدابراهیم رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (افشار و رضایی سنگدهی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Colorni, A., Dorigo, M., Maniezzo, V.(1991)"Ant System:An autocatailytic optimizing process. ...
  • Stutzle, T., Hoos, H.H.(2000). "Max-Min Ant system." Future Generation Computer ...
  • Abbaspour, K.C., Schulin, R., Van Genuchten, M.T.(1991) " Estimating unsaturated ...
  • Afshar, M.H.(2005)." Application of Max-Min ant algorithm to joint layout ...
  • Afshar, M.H.(2005)." Improving the efficiency of ant algorithms using ...
  • adaptive refinement :Application to storm water network design. "Advances in ...
  • جلالی، م. ر. (۱۳۸۴) "طراحی و بهره برداری بهینه از ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.