CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۵۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_074
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۶.۱۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور

عارف بهمنی - کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، اداره کل منابع طبیعی استان کردستان
  شیرکو ابراهیمی - کارشناس ارشد آبخیزداری، هیئت علمی گروه آبخیزداری دانشگاه کردستان
  سیف الله قلی نژاد - دانشجوی دکتری مرتع دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، با تمام پیچیدگی ها و مشکلات آن می تواند نقش بسیار مهمی در ارتقاء شاخصهای ابی داشته باشد. از طرفی عدم برآورد دقیق رواناب حاصل از بارش در حوضه های آبریز، یکی از عواملی است که می تواند مدیریت و برنامه ریزی صحیح را در جهت بهره برداری بهینه از منابع آبی دچار مشکل کند. علی رغم آنکه تغییرات گسترده میزن بارش در نقاط مختلف و عدم امکان نسب ایستگاه های اندازه گیری در تمامی حوضه ها، استفاده از مدل ها و روابط مختلفی را موجب شده ، اما گستردگی و نقصان پارامترهای اثر گذار زمینه را برای بررسی های بیشتر در این خصوص فراهم ساخته است. در دهه های اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیر خطی و نامشخص را فراهم می سازد، در بسیاری از علوم بویژه آب موفق ظاهر شده است. در این تحقیق ضمن بررسی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی درمدل کردن پدیده بارش – رواناب، سعی شده تا قدرت این مدلها در تکمیل آمار ناقص ایستگاه های هیدرومتری و توان تعمیم پذیری مدلهای طراحی شده برای ایستگاه های مجاور مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور از 10 سال آمار ماهانه ایستگاه های هیدر.متری تونل چهل گزی، حسین آباد قشلاق و حسین آباد بیاخی واقع در حوضه سیروان استفاده و نتایج بدست آمده از مدل ها به لحاظ شاخصهای آماری RMSE, MBE, MAE, R2, b, SEE, SE مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبکه های مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) با قانون یادگیری Back Propagation می باشد که جهت مدل سازی جریان بکمک پارامترهای هواشناسی اثر گذار نظیر بارندگی، تبخیر، دما و سرعت باد بکار گرفته شد. جهت تقویت خاصیت تعمیم پذیری مدل در حوضه های دیگر از پارامترهای چون وسعت حوضه، زمان تمرکز، ضریب فرم و ضریب شکل حوضه نیز استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی مصنوعی, بارش - رواناب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_074.html
کد COI مقاله: WRM02_074

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهمنی, عارف؛ شیرکو ابراهیمی و سیف الله قلی نژاد، ۱۳۸۵، تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_074.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهمنی, عارف؛ شیرکو ابراهیمی و سیف الله قلی نژاد، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (بهمنی؛ ابراهیمی و قلی نژاد، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [] Misaghi, F. and Mohammad, K. (2003). Estimating water quality ...
  • Halff, A. H., Halfft, H. M., and Azmoodeh, M. (1993). ...
  • Smith, J., and Eli, R. N. (1995). Neural network models ...
  • باقری، ع. (۱۳۷۷). بهره برداری به هنگام (REAL - TIME ...
  • Danh, N. T. and Gupta, A. (1999). Neural networks models ...
  • Zealand, C. M., D. and H. and Simonovic, Slobodan P.(1999). ...
  • Jain, S. K. Das, A. and Sirvastava, D. K. (1999). ...
  • [$] Coulibaly, P. Anctil, F. and Bobee. (2000). Daily reservoir ...
  • [p] A. Piotrowski, J. J. Napi orkowski, and P.M. Rowi' ...
  • N. . de Vos and T. H. M. Rientjes. Constraints ...
  • [l] Francois Anctil and Doha Guy Tap. An exploration of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.