CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد مدل‌های الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴۴۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: حفاظت از منابع آب و توسعه پایدار
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_086
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۰.۵۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد مدل‌های الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی

  نجمه مهجوری مجد - دانشجوی دکتری مهندسی عمران - محیط زیست ، دانشگاه تهران
  فریدون غضبان - دانشیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
    مجتبی اردستانی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۸۵۹)
استادیار دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

شهر کاشان یکی از مهمترین شهرهای مرکزی ایران، واقع در کویر مرکزی است که میزان سالانه آب آن برای مصارف شهری ۴۲ میلیون متر مکعب می باشد . آب برگشتی مصارف شهری و کشاورزی از مهمترین منابع آلودگی این آبخوان می باشند . همچنین، برداشت بیش از اندازه آب از این آبخوان، منجر به کاهش عمق، تا یک متر در سال شده است . این مقاله با ارائه یک نگرش سیستماتیک به منابع سطحی و زیرزمینی منطقه مورد مطالعه، ساختار جدیدی را جهت تدوین سیاست های مدیریت کمی و کیفی پایدار آبخوان کاشان، ارائه می نماید .
به منظور برنامه ریزی کمی و کیفی سیستم، یک مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک با تابع هدف تامین آب مورد نیاز کشاورزی، کاهش هزینه های پمپاژ و کنترل نوسانات قابل توجه سطح آب زیرزمینی توسعه داده شده است . به منظور یافتن توابع پاسخ آبهای زیرزمینی منطقه، یک مدل ریاضی برای شبیه سازی کمی و کیفی آبخوان کاشان تدوین شده و با استفاده از اطلاعات موجود مربوط به نوسانات سطح آب زیرزمینی و تغییرات غلظت آلاینده ها در آن، واسنجی و صحت سنجی شده است . نتایج اجراهای مکرر مدل جهت آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته است . معادلات مربوط به شبکه آموزش داده شده به عنوان معادلات پاسخ آبخوان در مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک مورد استفاده قرار گرفته اند . نتایج، نشان دهنده کارایی این مدل و اهمیت جامع نگری در بهره برداری کمی و کیفی از آبخوان کاشان می باشد .

کلیدواژه‌ها:

برنامه‌ریزی کمی و کیفی, آبخوان کاشان, شبیه‌سازی کمی و کیفی, الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_086.html
کد COI مقاله: WRM02_086

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهجوری مجد, نجمه؛ فریدون غضبان و مجتبی اردستانی، ۱۳۸۵، کاربرد مدل‌های الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدیریت کمی- کیفی منابع آب زیرزمینی، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_086.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهجوری مجد, نجمه؛ فریدون غضبان و مجتبی اردستانی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مهجوری مجد؛ غضبان و اردستانی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۳۸۷۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.