CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷۰ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_140
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۹.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

  ندا پوستی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس
  جمال محمدولی سامانی - دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
امین کوره پزان دزفولی - کارشناس ارشد عمران آب، وزارت نیرو

چکیده مقاله:

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم قطعیت و یا عدمصراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم استنتاج فازی میباشد . مزیت اصلی این تکنیک نسبت به روشهای رایج این است که این سیستم بر اساس قواعداگر - آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبورمیباشد و میتوان از آن بهعنوان یک مدل پیشبینی برای شرایطی که دادههای ورودی و یا خروجی دارای عدمقطعیت بالایی باشند، استفاده نمود . چرا که در چنین شرایطی روشهای کلاسیک پیشبینی نظیر رگرسیون نمیتوانند به خوبی عدمقطعیتهای موجود در دادهها را در نظر بگیرند . در تحقیق حاضر نیز، با استفاده از سیستم استنتاج فازی و بر اساس دبی، میزان درجه حرارت و بارش ماهانه، سری پیوستهای از دبی جریان رودخانه و هر یک از متغیرهای مذکور تشکیل و تاثیر هریک از متغیرهای فوق در توالیهای زمانی گذشته بر روی میزان دبی جریان رودخانه در ماههای آینده بررسی شد و میزان دبی رودخانه در ماههای آینده پیشبینی شد

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی،سیستم استنتاج فازی،جریان رودخانه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_140.html
کد COI مقاله: WRM02_140

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوستی زاده, ندا؛ جمال محمدولی سامانی و امین کوره پزان دزفولی، ۱۳۸۵، پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_140.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پوستی زاده, ندا؛ جمال محمدولی سامانی و امین کوره پزان دزفولی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (پوستی زاده؛ محمدولی سامانی و کوره پزان دزفولی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Chang, L., Chang, F. and Tsai, Y. (2005). Fuzzy exemp ...
  • Shan Yu, P. and Tsung Chen, Sh. (2005). Updating Real-Time ...
  • Swain, P.C. and Nanduri, U.V. (2005). Streamflow Forecasting using Neuro-Fuzzy ...
  • Thammano, A. and Attaviroj anakul, L. (2006). Time Series Forecasting ...
  • Chang, F. and Chang, Y .(2006). Adaptive neuro-fuzzy inference system ...
  • Ross, T.J. (1995). Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, Inc., ...
  • وانگ، ل(۱۳۷۸)."سیستمهای فازی و کنترل فازی."ترجمه محمد تشنه‌لب، نیما صفارپور؛ ...
  • کوره پزان دزفولی، ح (۱۳۸۴)."تئوری مجموعه‌های فازی وکاربردهای آن در ...
  • Mamdani, E.H (1976). Advances in Linguistiic Synthesizes of fuzzy controllers. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۲۴۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.