پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,627

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM02_140

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385

چکیده مقاله:

یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیچیدگی زیاد یا عدم قطعیت و یا عدمصراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم استنتاج فازی میباشد . مزیت اصلی این تکنیک نسبت به روشهای رایج این است که این سیستم بر اساس قواعداگر - آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبورمیباشد و میتوان از آن بهعنوان یک مدل پیشبینی برای شرایطی که دادههای ورودی و یا خروجی دارای عدمقطعیت بالایی باشند، استفاده نمود . چرا که در چنین شرایطی روشهای کلاسیک پیشبینی نظیر رگرسیون نمیتوانند به خوبی عدمقطعیتهای موجود در دادهها را در نظر بگیرند . در تحقیق حاضر نیز، با استفاده از سیستم استنتاج فازی و بر اساس دبی، میزان درجه حرارت و بارش ماهانه، سری پیوستهای از دبی جریان رودخانه و هر یک از متغیرهای مذکور تشکیل و تاثیر هریک از متغیرهای فوق در توالیهای زمانی گذشته بر روی میزان دبی جریان رودخانه در ماههای آینده بررسی شد و میزان دبی رودخانه در ماههای آینده پیشبینی شد

نویسندگان

ندا پوستی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت مدرس

جمال محمدولی سامانی

دانشیار دانشگاه تربیت مدرس

امین کوره پزان دزفولی

کارشناس ارشد عمران آب، وزارت نیرو

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • وانگ، ل(1378)."سیستمهای فازی و کنترل فازی."ترجمه محمد تشنه‌لب، نیما صفارپور؛ ...
  • کوره پزان دزفولی، ح (1384)."تئوری مجموعه‌های فازی وکاربردهای آن در ...
  • Chang, L., Chang, F. and Tsai, Y. (2005). Fuzzy exemp ...
  • Shan Yu, P. and Tsung Chen, Sh. (2005). Updating Real-Time ...
  • Swain, P.C. and Nanduri, U.V. (2005). Streamflow Forecasting using Neuro-Fuzzy ...
  • Thammano, A. and Attaviroj anakul, L. (2006). Time Series Forecasting ...
  • Chang, F. and Chang, Y .(2006). Adaptive neuro-fuzzy inference system ...
  • Ross, T.J. (1995). Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, Inc., ...
  • Mamdani, E.H (1976). Advances in Linguistiic Synthesizes of fuzzy controllers. ...
  • نمایش کامل مراجع