CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

توسعه مدل تلفیقی غیرخطی پیش بینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک: مطالعه موردی: زیرحوضه سد زاینده رود

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۴۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_146
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶۳.۴۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه مدل تلفیقی غیرخطی پیش بینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک: مطالعه موردی: زیرحوضه سد زاینده رود

  احمد ابریشم چی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
حسین مهدیخانی - کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی ش
    مسعود تجریشی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۳۳)
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

خشکسالی پدیده ای آرام و بخش طبیعی از اقلیم هر منطقه است. پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در مدیریت منابع آب و کاهش خسارات خشکسالی ایفا می نماید. توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی و پیش بینی سری های زمانی نامانا و غیر خطی در مهندسی آب به اثبات رسیده است و تبدیلات موجک با تجزیه ساختن سری های زمانی به مولفه های قطعی و غیر قطعی سبب بهبود عملکرد شبکه های عصبی در پیش بینی ها می شود. در این مقاله ، مدل تلفیقی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی های 1، 3 و 6 ماهه خشکسالی ارائه میگردد. در مدل تلفیقی پیشنهاد شده، نخست سری های زمانی شاخص خشکسالی موثر ماهانه به زیر مولفه ها تجزیه شده و سپس این زیر مولفه به کمک مدل های شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی می گردند. برای ساخت الگوهای ورودی شبکه از بارش ماهانه و شاخص بارش استاندارد شده نیز بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده از این مدل تلفیقی برای 4 ایستگاه چلگرد، قلعه شاهرخ، دامنه فریدن و سد زاینده رود واقع در حوزه آبریز سد زاینده رود نشا ن دهنده کارایی این مدل های تلفیقی در بهبود دقت پیش بینی های 1، 3و6 ماهه خشکسالی نسبت به مدل های شبکه عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه‌ها:

خشکسالی هواشناختی ، پیش بینی ، شاخص خشکسالی موثر ، شبکه عصبی مصنوعی ، تبدیلات موجک ، حوزه آبریز سد زاینده رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_146.html
کد COI مقاله: WRM02_146

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ابریشم چی, احمد؛ حسین مهدیخانی و مسعود تجریشی، ۱۳۸۵، توسعه مدل تلفیقی غیرخطی پیش بینی خشکسالی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک: مطالعه موردی: زیرحوضه سد زاینده رود، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_146.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ابریشم چی, احمد؛ حسین مهدیخانی و مسعود تجریشی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (ابریشم چی؛ مهدیخانی و تجریشی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • United Nations, "Technical Mission on the Drought Situation in I.R.Iran, ...
  • Tao, P. C., and Delleur, J. M. (1976), "Seasonal and ...
  • Salas, J. D. Boes, D.C., and Smith, R.A., (1980) "ARMA ...
  • Montanari, A., Rosso, R., and Taqqu, M., (_ 997), "Fractionally ...
  • ASCE Task Committee _ Application of Artificial Neural Networks in ...
  • French MN. Krajewski WF, Cuykendall RR., (_ 992), "Rainfall forecasting ...
  • Half AH. Halff HM, Azmoodeh M., (1993), "Predicting runoff from ...
  • Tokar, A. S.., Johnson, P. A.., (_ 999), _ Rainfal ...
  • Zealand CM. Burn D. and Simonovic SP., (1999), "Short term ...
  • Luk, K.C., Ball, J.E., and Sharma, A., (2000), "A study ...
  • Hu, T, Lam KC, Ng ST., (2001), "River flow time ...
  • Maier, H. R. and Dandy, G. C., (2000), "Neural networks ...
  • Birikundavyi S., Labib R., Trung HT. and Rousselle J., (2002), ...
  • Bozorg Hadad. O, Sharifi, F., Al imohammadi, S., (2005), " ...
  • Haykin, S.., (1994), Neural Networks: A C omprehensive Foundation, Macmillan ...
  • Makridakis, S., Wheelwright, S. C., and McGee, V. E., (1983), ...
  • Shensa MJ.. (1992), "Discrete wavelet transform: wedding the A Trous ...
  • Aussem, A., and Murtagh, F., (1997), "Combining neural network forecasts ...
  • Mallat., S. G., (1998), _ Wavelet Tour of Signal Processing, ...
  • Wang W.. Ding J.. (2003), "Wavelet Network Model and Its ...
  • Woong, K., Valdes, B., (2003), _ Nonlinear Model for Drought ...
  • Mehdikhani, H., Abrishamchi, A., (2006), _ Developing a Conjunctive Nonlinear ...
  • Coulibaly P.., Anctil F. and Bobee, B., (2000), "Daily reservoir ...
  • Labat, D., Ababou., R., and Mangin, A., (2000), _ _ ...
  • Dutilleux, P., (1989), "An imp lementation of the 'Algorithm A ...
  • Shensa, M. _ "Affine wavelets: Wedding the A trous and ...
  • Zheng, G.., Starck, J.L., Campbell, J.G., Murtagh, F., (1999), "The ...
  • مهدیخانی، ح.(۱۳۸۵)، " توسعه مدل غیرخطی پیش بینی خشکسالی مبتنی ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.