CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک(مطالعه موردی: سد مخزنی دز)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_147
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۸.۰۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک(مطالعه موردی: سد مخزنی دز)

  حسین مهدیخانی - کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
  احمد ابریشم چی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف - تهران

چکیده مقاله:

سد دز یکی از قدیمی ترین سدهای مدرن چند منظوره ایران است که بـر روی رودخانـه دز در نزدیکـی شهرهای دزفول و اندیمشک ساخته شده است . بهرهبرداری از این سد با توجـه بـه موقعیـت اسـتراتژیک آن در شبکه سراسری برق کشور، سابقه طولانی بهره برداری، ابعاد و چندمنظوره بـودن آن خصوصـاً در کنتـرل سـیل و وجود مناطق مهم در پایین دست سد، از اهمیت خاصی برخوردار است . پیشبینی جریان ورودی به مخزن مـی - تواند نقش مهمی در بهره برداری مؤثر از سد ایفا نماید . این مقاله به ارائه یک مدل هوشـمند تلفیقـی مبتنـی بـر شبکه عصبی مصنوعی و تبدیلات موجک برای پیش بینی 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخـزن سـد دز مـی - پردازد . نتایج نشان می دهد، بکارگیری این مدل سبب ارتقای قابل ملاحظه دقتپیش بینی های 15 روزه و ماهانه جریان ورودی به مخزن سد نسبت به مدل های پیشبینی شبکههای عصبی مصـنوعی شـده اسـت . در ایـن مقالـه 2 عملکرد مدلهای پیشبینی به کمک معیارهای R ، RMSE و NMSE مورد ارزیابی قرار گرفتند .

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی جریان ، شبکه عصبی مصنوعی ، تبدیلات موجک ، مدیریت مخزن ،سد دز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_147.html
کد COI مقاله: WRM02_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدیخانی, حسین و احمد ابریشم چی، ۱۳۸۵، تخمین هوشمند دبی جریان ورودی به مخزن با استفاده از مدل تلفیقی شبکه عصبی و تبدیلات موجک(مطالعه موردی: سد مخزنی دز)، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_147.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهدیخانی, حسین و احمد ابریشم چی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مهدیخانی و ابریشم چی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Tao, P. C., and Delleur, J. M. (1976), "Seasonal and ...
  • Salas, J. D. Boes, D.C., and Smith, R.A., (1980) "ARMA ...
  • Montanari, A., Rosso, R., and Taqqu, M., (1 997), "Fractionally ...
  • ASCE Task Committee _ Application of Artificial Neural Networks in ...
  • French MN, Krajewski WF, Cuykendall RR., (1 992), "Rainfall forecasting ...
  • Ramam, H, Sunilkumar, N, (1 995), "Multivariate modeling of water ...
  • Tokar, A. S., Johnson, P. A., (1 999), _ _ ...
  • Zealand CM. Burn D. and Simonovic SP., (1999), "Short term ...
  • Hu, T, Lam KC, Ng ST., (2001), "River flow time ...
  • Maier, H. R. and Dandy, G. C., (2000), "Neural networks ...
  • Birikundavyi S., Labib R., Trung HT. and Rousselle J., (2002), ...
  • Bozorg Hadad, O, Sharifi, F., Al imohammadi, S., (2005), "Streemflow ...
  • Makridakis, S., Wheelwright, S. C., and McGee, V. E., (1983), ...
  • Shensa MJ., (1992), "Discrete wavelet transform: wedding the A Trous ...
  • Aussem, A., and Murtagh, F., (1997), "Combining neural network forecasts ...
  • Mallat, S. G., (1998), _ Wavelet Tour of Signal Processing, ...
  • Wang W., Ding J., (2003), "Wavelet Network Model and Its ...
  • Woong, K., Valdes, B., (2003), "A Nonlinear Model for Drought ...
  • Haykin, S., (1994), Neural Networks: A C omprehensive Foundation, Macmillan ...
  • Coulibaly P., Anctil F. and Bobee, B., (2000), "Daily reservoir ...
  • Labat, D., Ababou, R., and Mangin, A., (2000), _ _ ...
  • Dutilleux, P., (1989), "An imp lementation of the 'Algorithm A ...
  • Shensa, M. J., "Affine wavelets: Wedding the A trous and ...
  • Zheng, G., Starck, J.L., Campbell, J.G., Murtagh, F., (1999), "The ...
  • Yapo PO. Gupta VH. And Sorooshian S., (1996), "Automatic calibration ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.