بررسی قابلیت اطمینان الگوریتمهای وراثتی در بهینه سازی منابع چند منظوره: مطالعه موردی سد دز

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,555

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM02_165

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385

چکیده مقاله:

روشهای مختلف بهینه سازی منابع آب جهت یافتن راهی که بتوان نسبت سـود بـه هزینـه را بـه بـالاترین مقدار ممکن رساند , مورد استفاده قرار می گیرند . اخیرا الگوریتمهای برگرفته از سیستمهای بیولوژیکی و تصادفی در مسائل بهینه سازی به طـور گسـتر ده ای مـورد اسـتفاده واقـع شـده انـد . یکـی از مهمتـرین ایـن الگوریتمهـا , الگوریتمهای وراثتی می باشند . الگوریتمهای وراثتی بـدلیل اسـتفاده از مقـدار تـابع بجـای گرادیـان , از لحـاظ محاسباتی قابلیت کاربرد در مسائل بسیار پیچیده را دارند . اینگونه الگوریتمها بدلیل ماهیت تصادفی بودن نـوعی عدم اطمینان را در حصول به نقطه بهی نه کلی القاء مـی نماینـد . روشـهای بهینـه سـازی سـنتی از قبیـل روشـهای برنامه ریزی خطی ) ),LP غیرخطی ) ) NLP و روشهای برنامه ریزی پویـا ) ) DP بـا اسـتفاده از مـدلهای کلاسـیک ریاضی با وجود اشکالاتی که دارند، قادر به رسیدن به نقطه بهینه هسـتند . در ایـن مقالـه نتـایج بدسـت آمـده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سد مخزنی چند منظـوره دز بـا نتـایج حاصـله از یکـی از روشـهای برنامـه ریـزی غیرخطی و نیز روش جستجوی تابو مورد مقایسه و بررسی قرار گرفتند . نتایج بدست آمده از مدل نشان می دهـد که الگوریتم ژنتیک و روش جستجوی تابو در مقایسه با روش برنامه ریزی غیرخطی در اغلب موارد دارای قابلیت اعتماد بوده و از لحاظ پیچیدگی محاسبات بسیار ساده تر به نقطه بهینه دست یافته است

نویسندگان

مجید توانگری برزی

دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

غلامعباس بارانی

استاد بخش عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

بهنام شفیعی ثابت

دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حمادی سواری، ج.، (1377). بهینه‌سازی بهره‌برداری مخازن چند منظوره، پایان‌نامه ...
  • . Vanderplaats, G. N. (1984). Numerical Optimization Techniques for Engineering ...
  • . Goldberg, D. E. (1989). Genetic Algorithms in Search, Optimization, ...
  • Hwang, S. F., He, R. S. (2005). *"Improving Real -Parameter ...
  • . Lin, C. Y. and Hajela, P. (1992). 4، Genetic ...
  • Tejeda, A., Guibert, J., Johnsons S. A., and J. R. ...
  • Hipel, K. W. (1992). *Multiple Objective Decision Making in Water ...
  • Houpt, L. R. and E. S. Houpt, (2004). Practical Genetic ...
  • Fletcher, R. (1980). Practical Methods of Optimization: Vol. 1, Uncon ...
  • Schittkowski, K. (1985). *NLQPL: A FORTRAN- Subroutine Solving Constrained Nonlinear ...
  • نمایش کامل مراجع