پیش بینی شکست در سیستمهای توزیع آب با استفاده از روش محاسبات تکاملی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,923

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM02_166

تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385

چکیده مقاله:

سرمایه گذاری برای شبکه های توزیع آب شهری که سهم قابل توجهی از شریان های اساسی تامین کننده ی خدمات آبی را در بر می گیرند، نیاز به مدیریت کارا وبرنامه ریزی پویا دارد. از جمله ی اتفاقات مخاطره انگیزی که همواره سلامت ساختاری و کارایی در این شبکه ها را تهدید می کند، شکست لوله ها است و از جمله ی کلیدهای مهم استراتژی بهسازی بهینه در شبکه های آبی توانایی پیش بینی کردن نرخ شکست در لوله ها می باشد. دراین مقاله با بیان عوامل اساسیز شکست لوله ها، به منظور پیش بینی نرخ شکست آن ها و برای شناسایی الگوهای قابل درک، منطقی و مفید از میان داده های در دسترس، یک روش داده کاوی به نام رگرسیون چند جمله ای تکاملی (FPR) که یک استراتژی تکاملی ترکیبی محسوب شده و مدل های توضیحی پارامتری ارائه می کند، توضیح داده میشود. جهت ارزیابی روش ارائه شده در این پژوهش ، شبکه ی آبرسانی شهری ناحیه ی چهار شهر مشهد انتخاب شده است. با توجه به معیار قطر – جنس در گروه بندی لوله ها و همچنین در نظر گرفتن شرایط هیدرولیکی و فشاری در منطقه به عنوان معیار پهنه بندی فشار در شبکه، فرم سیمبلیک مدل ها به خوبی نشان می دهد که افزایش نرخ شکست با افزایش سن ، طول و تعداد انشعابات لوله در ارتباط بوده و همچنین نسبتی معکوس بین کاهش نرخ شکست با افزایش قطر وجود دارد. در نهایت تاثیر غیر مستقیم پارامتر فشار در مدل ها بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه های توزیع آب شهری ، شکست لوله ها ، داده کاوی ، پارامترهای شکست ، روش های پیش بینی ، رگرسیون چند جمله ای تکاملی

نویسندگان

مسعود تابش

استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه تهران

جلیل ابریشمی

دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی ، دانشگاه فردوسی مشهد

آرش آقایی

کارشناس ارشد عمران - گرایش مهندسی آب و هیدرولیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شرکت مهندسین مشاور سروآب، طرح جمع‌آوری، تصفیه و دفع فاضلاب ...
  • آقایی، آرش. " پژوهشی پیرامون روش‌های پیش‌بینی شکست در سیستم‌های ...
  • Kleiner, Y. and Rajani, B. B. _، C omprehensive Review ...
  • Babovic, V., drecourt, J., 'Data Mining Approach to Pipe Burst ...
  • Giustolosi, O., Savic, D.A., ?A Novel Genetic Programming Strategy: Evolutionary ...
  • نمایش کامل مراجع