CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی جریان رودخانه

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۹۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_188
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۷۶.۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی جریان رودخانه

  رضا صالحی سده - کارشناس ارشد عمران - آب دانشگاه فردوسی مشهد
  محمد باقر شریفی - استادیارگروه عمران دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

به منظور برنامه ریزی و مدیریت منابع آب نیاز به سناریوهای مختلف و گونـاگونی از جریـان رودخانـه می باشد حال آنکه اطلاعات و مشاهدات در دسترس تنها مربوط به گذشته و حـال اسـت . درایـن میـان مقولـة شبیه سازی به عنوان راهکاری مناسب جهت تولید جریان به صورت مصنوعی نمود پیدا می کند . دراین مقالـه از شبکه عصبی مصنوعی در تولید آمار و شبیه سازی استفاده شده است . ساختار غیرخطی و منعطف شبکه های عصـبی مصنوعی با خصوصیات و رفتار سیستم های منابع آبی به خوبی هماهنگی داشته و ازین رو نتـایج رضـایت بخشـ ی حاصل شده است . جهت تحقیق و پژوهش بیشتر ، شبیه سازی به وسیلة نرم افزار HEC4 که از روش های مبتنـی بـر علم آمار وریاضی به تولید جریان مصنوعی می پردازد نیز انجـام شـده کـه در نهایـت مزیـت و برتـری عملکـرد شبکه عصبی مصنوعی به اثبات خواهد رسید . این پژوهش در حوزه معرف کارده در استان خرا سان انجـام شـده است .

کلیدواژه‌ها:

شبکه‌های عصبی مصنوعی - پیش‌بینی جریان رودخانه - HEC4

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_188.html
کد COI مقاله: WRM02_188

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صالحی سده, رضا و محمد باقر شریفی، ۱۳۸۵، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی جریان رودخانه، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_188.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صالحی سده, رضا و محمد باقر شریفی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (صالحی سده و شریفی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.