CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

برآورد توزیع مکانی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندجزئی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۶۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_214
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۳۵.۳۵ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله برآورد توزیع مکانی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندجزئی

  فرشاد کوهیان افضل - کارشناس پژوهشی موسسه تحقیقات آب
  جهانگیر پرهمت - استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری

چکیده مقاله:

در بسیاری از شبیه سازی های هیدرولوژیکی، علاوه بر تغییرات زمانی بارش، تغییرات مکانی آن نیز از اهمیت زیادی برخوردار است . در مدلهای بارش - رواناب توزیعی، مشخص بودن توزیع مکانی بارندگی یکی از الزامات مدلسازی است و در مدلهای بارش - رواناب یکپارچه نیز توزیع مکانی بارندگی برای تخمین هرچه دقیق تر میانگین بارندگی حوضه مورد نیاز است . برای برآورد توزیع مکانی بارندگی روشهای گوناگونی مورد استفاده قرار می گیرد که از جمله آنها می توان به روشهای زمین آماری و روشهای همبستگی اشاره نمود . در مناطق کوهستانی ( که بخش عمده ای از تولید آب در حوضه ها را بر عهده دارند ) بدلیل کمبود ایستگاههای بارانسنجی، تغییرات زیاد بارش و پیچیدگی ارتباط بارش با پارامترهای اثرگذار بر آن، اهمیت استفاده از روشهای کارآ در برآورد توزیع مکانی بارندگی دو چندان می گردد . مجموعه خصوصیات وسیع شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) از آنها ابزار قدرتمندی در نگاشت توابع، خصوصاً توابع غیرخطی بوجود آورده است . در تحقیق حاضر از شبکه عصبی برای برآورد مکانی داده های بارش سالانه حوضه کارون استفاده است . نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی در برآورد مکانی داده های بارش سالانه از توانایی بالایی برخوردار بوده و می توان با استفاده از آنها برآورد قابل قبولی را انجام داد .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی مصنوعی، برآورد مکانی بارندگی، بارندگی میانگین سالانه، حوضه کارون

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_214.html
کد COI مقاله: WRM02_214

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوهیان افضل, فرشاد و جهانگیر پرهمت، ۱۳۸۵، برآورد توزیع مکانی بارش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی چندجزئی، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_214.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کوهیان افضل, فرشاد و جهانگیر پرهمت، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (کوهیان افضل و پرهمت، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.