CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۴۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: تغییر اقلیم، سیلاب و خشکسالی
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: WRM02_220
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۵.۶۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان

  مجتبی شفیعی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد
  مجید شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه تربیت مدرس تهران
  ناصر نیک نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

برای برآورد دبی حداکثر لحظه ای سیل با دوره برگشت های مورد نظر برای حوضه های فاقد داده های هیدرومتری یکی از روش هایی که استفاده می شود روش تحلیل منطقه ای سیلاب می باشد، در این روش دبی حداکثر لحظه ای سیل تابعی از وسعت حوضه تعریف می شود . ولی انتظار می رود شدت سیل تابعی از سایرپارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی باشد . در این راستا به دلیل وجود روابط غیر خطی وپیچیده بین عوامل موثر بر دبی حوضه از مدل شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است . این مدل در واقع یک مدل جعبه سیاه است که بدون آگاهی یا با آگاهی کم از فرآیند درونی سیستم، ورودی ها را به خروجی ها ( یا خروجی ) تبدیل می نماید . این وضعیت در واقع مشابهت این مدل را با روابط رگرسیونی می رساند، با این تفاوت که قابلیت انعطاف مدل ANN در تنظیم وزن ها بیشتر بوده و لذا به عنوان جایگزین برای رگرسیون های چند متغیره استفاده می شود . هدف از ارائه این مقاله کاربرد مدل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی
مصنوعی برای تخمین دبی های حداکثر لحظه ای سیلاب با دوره برگشت های مختلف در حوضه آبریز ماسال در استان گیلان و مقایسه آن با مدل رگرسیونی می باشد، که نشان دهنده برتری شبکه های عصبی مصنوعی است .

کلیدواژه‌ها:

تحلیل منطقه ای سیلاب , شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_220.html
کد COI مقاله: WRM02_220

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شفیعی, مجتبی؛ مجید شیرزاد و ناصر نیک نیا، ۱۳۸۵، تحلیل منطقه ای سیلاب توسط شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی حوضه ماسال استان گیلان، دومین کنفرانس مدیریت منابع آب، اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران، https://www.civilica.com/Paper-WRM02-WRM02_220.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شفیعی, مجتبی؛ مجید شیرزاد و ناصر نیک نیا، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (شفیعی؛ شیرزاد و نیک نیا، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیزاده . ا. (۱۳۸۲) اصول هیدرولوژی کاربردی، چاپ شانزدهم .انتشارات ...
  • شاهنظرینع.(۱۳۸۲). مدل سازی سیلاب حوضه بالا دست کارون .ششمین کنفرانس ... (مقاله کنفرانسی)
  • زارع. د. (۱۳۸۰). تحلیل منطقه ای سیلاب در حوضه رودخانه ... (مقاله ژورنالی)
  • Sadheer. K.P , Gosain.A. K, Ramassastri .K. S, (2002).A data ...
  • Chiari.F et al. (2000) , Predidtion of the Hydrologic Behavior ...
  • Dibike.Y.B. Solomatine.D. P, (2001).River flow forecasting using artificial neural networks. ...
  • Dawson, C.W. Abrahart, R.J. Shamseldin, A.Y. and Wilby, R.L.(2006). Flood ...
  • Zhang Jingyi and M. J. Hall.(2004). Regional flood frequency analysis ...
  • []اکبر پور، ف.و شفیعی ءم _ (۱۳۸۵). طراحی سازه های ...
  • چاوشی، س و اسلامیان، س.(۱۳۷۸).تخمین دبی سیل با تناوب مختلف ... (مقاله ژورنالی)
  • موحد دانش، ع و فاخری، ا. (۱۳۶۸). مدل بندی سیلاب ... (مقاله کنفرانسی)
  • سلیمانی، ک و همکاران _ (۱۳۸۰).بررسی نقش عوامل فیزیوگرافیک حوضه ... (مقاله ژورنالی)
  • تلوری، ع وهمکاران. (۱۳۸۰) .روش های برآوردسیل حداکثر در حوضه ... (مقاله ژورنالی)
  • همگن سازی هیدرولوژیک و اهمیت آن در مدیریت سیلابها [مقاله کنفرانسی]
  • Haykin. S. (1994), Neural Network: A comprehen sive foundation, NY: ...
  • البرزی، م. (۱۳۸۱). آشنایی با شبکه های عصبی مصنوعی، انتشارات ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۲ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۰۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.